Apa pendekatan yang tepat dan algoritma pengelompokan untuk pengelompokan geolokasi?
Saya menggunakan kode berikut untuk mengelompokkan koordinat geolokasi:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten
coordinates= np.array([
[lat, long],
[lat, long],
...
[lat, long]
])
x, y = kmeans2(whiten(coordinates), 3, iter = 20)
plt.scatter(coordinates[:,0], coordinates[:,1], c=y);
plt.show()
Apakah benar menggunakan K-means untuk pengelompokan geolokasi, karena menggunakan jarak Euclidean, dan bukan rumus Haversine sebagai fungsi jarak?