Adakah yang berpikir untuk membuat jaringan saraf mengajukan pertanyaan, alih-alih hanya menjawabnya?

14

Sebagian besar orang berusaha menjawab pertanyaan dengan jaringan saraf. Namun, adakah yang punya pemikiran tentang bagaimana membuat neural network mengajukan pertanyaan, alih-alih menjawab pertanyaan? Misalnya, jika CNN dapat memutuskan kategori objek mana yang dimiliki, daripada dapatkah ia mengajukan beberapa pertanyaan untuk membantu klasifikasi?

neural-networks deep-learning

— cha
sumber

Saya pikir melakukan hal ini memenuhi syarat sebagai pertanyaan urutan kedua. menghubungkan Saya merasa seperti aku melakukan ini untuk metrik coplanarity perjalanan menggunakan pendekatan Eureqa , tapi butuh terdiri pertanyaan dengan cara sangat atipikal. Itu adalah pertanyaan yang jauh lebih besar, lebih sulit. Metrik pada metrik, atau pembelajaran meta-metrik harus digunakan. Kekhususan membantu menyederhanakan pertanyaan. Tentukan domain dan batas pertanyaan.

— EngrStudent

2

Mungkin jaringan saraf bukan alat terbaik untuk ini.

Sepertinya bagi saya bahwa ekuivalen dengan gagasan Anda tentang 'pertanyaan untuk membantu klasifikasi' adalah menggunakan Machine Learning (ML) untuk mendapatkan seperangkat aturan yang dapat dibaca manusia yang melakukan klasifikasi. Idenya adalah bahwa, jika Anda mengikuti rantai aturan yang berlaku sampai akhir, Anda memiliki classifier, jika Anda berhenti sebelum itu, Anda memiliki indikator fitur input mana yang memberikan lebih banyak klasifikasi kasar, yang dapat dilihat sebagai urutan pertanyaan yang semakin rinci yang 'membantu klasifikasi'.

Lebih detail tentang berbagai opsi untuk menggunakan ML untuk membuat aturan dapat ditemukan dalam jawaban saya untuk pertanyaan ini .

— NietzscheanAI
sumber

1

Salah satu solusi untuk ini dapat melibatkan penggabungan pohon keputusan dan JST untuk klasifikasi bertingkat.

Pohon keputusan dapat membantu memprediksi kategori kemungkinan instance untuk diklasifikasi. Kemudian, JST pada daun pohon dapat menghasilkan klasifikasi akhir.

Misalnya, dalam pengenalan gambar, pohon dapat memutuskan kategori objek yang akan diidentifikasi (mis. Lanskap, orang, kendaraan, dll.) Dan JST untuk jenis yang sesuai dapat memprediksi dengan tepat objek apa itu. Di kendaraan, misalnya, mobil, bus, sepeda, dll.

— Ébe Isaac
sumber

1

Pertanyaan yang bagus Saat ini sistem AI bekerja dalam mode "satu ledakan". Dapatkan satu input dan hasilkan satu output. Otak kita tidak bekerja seperti itu.

Langkah pertama adalah mempelajari jaringan bagaimana berkomunikasi dengan "helper" -nya, jadi jaringan alih-alih menghasilkan pertanyaan dan siklus akan diulang sampai jaringan menemukan hasil.

Jaringan harus berulang untuk kondisi batin yang diperlukan antara siklus tanya / jawab.

— dev1223
sumber