Jika IQ digunakan sebagai ukuran kecerdasan pada manusia, mungkinkah IQ digunakan sebagai ukuran kecerdasan pada mesin?

Jika IQ digunakan sebagai ukuran kecerdasan mesin, seperti pada manusia, pada saat ini apa yang akan menjadi IQ dari sistem AI kami yang paling cerdas? Jika bukan IQ, lalu bagaimana cara terbaik membandingkan kecerdasan kita dengan mesin, atau satu mesin dengan yang lain?

Pertanyaan ini bukan menanyakan apakah kita dapat mengukur IQ sebuah mesin, tetapi jika IQ adalah metode yang paling disukai, atau umum, metode pengukuran kecerdasan maka bagaimana kecerdasan buatan dibandingkan dengan metode pengukuran kecerdasan yang paling diterima pada manusia. Banyak orang mungkin tidak memahami relevansi Tes Turing mengenai seberapa cerdas mobil baru mereka, atau jenis mesin cerdas lainnya.

Itu tergantung pada bagaimana tes IQ disajikan:

1. Jika untuk manusia (efektif, seperti video buku yang berisi pertanyaan tes dibuka dll), maka semua program AI akan mendapat skor nol .

2. Jika disajikan sebagai serangkaian uji masalah pembelajaran yang diawasi (misalnya untuk Masalah Bongard ) maka orang mungkin membayangkan bahwa sejumlah teknik induksi aturan ML (misalnya Sistem Pembelajaran Klasifikasi, Pemrograman Genetika) mungkin mencapai beberapa keberhasilan yang terbatas .

Jadi semua program AI saat ini membutuhkan masalah untuk 'dibingkai' dengan cara yang sesuai. Tidak mengambil terlalu banyak berpikir untuk melihat bahwa menghapus kebutuhan untuk 'framing' seperti itu sebenarnya yang masalah inti dalam AI, dan (meskipun beberapa klaim tentang Jauh Learning), menghilangkan framing tetap menjadi tujuan yang jauh.

Lebih umum (seperti halnya dengan tes Turing), agar tes IQ menjadi tes kecerdasan yang benar - benar bermakna, itu harus dimungkinkan sebagai efek samping dari kemampuan program, dan bukan tujuan khusus yang dirancang manusia untuknya. .

Menariknya, hanya ada satu program yang saya tahu ada di antara 1. dan 2 .:

Phaeaco (dikembangkan oleh Harry Foundalis di kelompok riset Douglas Hofstadter) mengambil gambar foto berisik dari masalah Bongard sebagai masukan dan (menggunakan varian arsitektur 'Konsep Cairan' Hofstadter ) berhasil menyimpulkan aturan yang diperlukan dalam banyak kasus.

pada titik waktu ini, apa yang akan menjadi IQ dari sistem AI kami yang paling cerdas?

Nol.

Ada banyak jenis tes IQ termasuk penilaian tertulis, visual, dan verbal, tetapi sebagian besar pertanyaan didasarkan pada masalah penalaran abstrak yang melibatkan pemikiran kreatif dan kecerdasan sejati.

Dengan kata lain, komputer harus memamerkan sesuatu yang belum ada ... "AI kuat".

Komputer cerdas fiksi ilmiah tidak ada. Sama sekali. Kami bahkan tidak dekat. Kami sama sekali TIDAK MEMILIKI cara menjembatani kesenjangan antara apa yang dapat kami lakukan sekarang dan apa yang digambarkan dalam film budaya pop. Bahkan dengan mobil yang menggerakkan diri mereka sendiri dan komputer yang bermain 'Go' - nyamuk yang berprestasi rendah memiliki kecerdasan kognitif lebih dari semua komputer super dunia ... digabungkan!

... atau mungkin "didiskualifikasi" karena selingkuh.

Bahkan jika kita dapat memformat pertanyaan dalam gaya dan sistem pengiriman yang dipahami, apa arti hafalan, perhatian, atau kecepatan dalam konteks komputer? Saya bahkan tidak yakin apakah tes IQ standar masuk akal dalam konteks ini. Mungkin seperti bertanya bagaimana komputer akan melakukan dalam ejaan lebah.

Dalam istilah manusia, kami tidak diizinkan membawa bahan referensi untuk mencari jawaban; tetapi bagaimana Anda memperbaiki bahwa ketika referensi-pencarian bawaan untuk keberadaan komputer? Bagaimana Anda mengukur memori saat penyimpanan tidak mudah menguap? Ini masuk ke pertanyaan eksistensial tentang sifat pembelajaran dan pengetahuan vs hanya membuat banyak catatan.

Namun, bagaimana Anda bahkan mengajarkan komputer apa yang dimaksud dengan "hewan mana yang paling tidak seperti empat lainnya?" Apakah komputer benar-benar mengetahui apa yang diminta dari kecerdasan umum, atau apakah komputer hanya dirancang untuk menguraikan pertanyaan gaya IQ secara khusus? Jika Anda mendesain sesuatu dengan pengetahuan sebelumnya tentang apa yang mungkin ditanyakan, komputer saat ini mungkin bisa "mengenalinya" sebagai gaya pertanyaan 496.527b dan memasukkan variabel.

Tapi itu bukan kecerdasan umum dengan definisi apa pun yang kami gunakan atau pahami. Itu hanya juru bahasa khusus dan apik yang dirancang untuk menguraikan jenis pertanyaan standar tertentu. Tanyakan gaya pertanyaan yang tidak mengharapkan, dan Anda akan melihat komputer adalah menunjukkan tidak ada kecerdasan bawaan sama sekali.

Sampai kita menciptakan AI yang kuat, komputer secara efektif tidak memiliki IQ.