Penelitian apa yang telah dilakukan dalam domain "Mengidentifikasi sarkasme dalam teks"?

Mengidentifikasi sarkasme dianggap sebagai salah satu masalah terbuka yang paling sulit dalam domain ML dan NLP.

Jadi, apakah ada penelitian besar yang dilakukan di depan itu? Jika ya, seperti apa akurasi itu? Tolong juga jelaskan model NLP secara singkat.

Artikel survei berikut oleh para peneliti dari IIT Bombay merangkum kemajuan terbaru dalam deteksi sarkasme: tautan Arxiv .

Sehubungan dengan pertanyaan Anda, saya tidak menganggapnya dianggap sangat sulit atau terbuka. Sementara itu memang memperkenalkan ambiguitas yang belum bisa ditangani oleh komputer, Manusia dengan mudah dapat memahami sarkasme, dan dengan demikian dapat memberi label dataset untuk deteksi sarkasme.

Ada karya terbaru di domain yang sama di mana jaringan saraf (CNNs menjadi akurat) digunakan untuk tujuan yang sama. Beberapa info. tentang penelitian ini adalah:

Untuk mempelajari konteks itu, makalah ini menjelaskan metode di mana jaringan saraf menemukan "embeddings" pengguna - yaitu isyarat kontekstual seperti konten tweet sebelumnya, minat dan akun terkait, dan sebagainya. Ia menggunakan berbagai faktor ini untuk memplot pengguna dengan yang lain, dan (idealnya) menemukan bahwa mereka membentuk kelompok yang relatif terdefinisi dengan baik.

Jadi, makalah ini menggunakan CNNs, embeddings kata dan pengguna untuk mendeteksi sarkasme dalam teks. Ada juga a artikel Techcrunch tentang itu.

Makalah ini menggunakan sentimen tweet dan membandingkannya dengan tweet serupa lainnya:

Jika sentimen tweet tampaknya tidak setuju dengan sebagian besar dari apa yang diungkapkan oleh pengguna yang serupa, ada kemungkinan ada sarkasme yang digunakan.

Tautan ke kertas