Kendaraan otonom tergantung pada teknologi AI dalam hal itu, untuk menjadi otonom dalam mengemudi atau piloting mereka, mereka tidak dapat dikendalikan oleh orang-orang. Oleh karena itu mereka harus membuat keputusan rumit yang diperlukan pengemudi dan pilot setidaknya sama aman dan andalnya dengan pengemudi atau pilot manusia.
- Mereka harus mengenali benda-benda sampai taraf bahwa nilai dan perilaku tipikal dapat ditetapkan untuk objek-objek tersebut (yaitu orang, hewan peliharaan, properti, penghalang, trotoar, rumput, pohon, jembatan)
- Mereka harus memetakan lintasan berbagai jenis objek berdasarkan pada jenis objek mereka, apa yang diketahui tentang jenis objek itu, variasi yang dapat dideteksi seperti usia atau kondisi, dan apa yang tampaknya dilakukan oleh objek tersebut saat itu.
- Mereka harus dapat memperoleh representasi yang tersedia untuk umum dari jalan yang dapat dikendarai (segmen rute, titik koneksi, dan data lainnya), mencocokkan representasi dengan kondisi jalan saat ini, dan melacak kemajuan mereka di sepanjang rute yang dituju ke tujuan.
- Mereka harus merencanakan jalannya sebagai pengganti waktu nyata ini dan sulit untuk memprediksi tindakan, undang-undang lalu lintas, konvensi lalu lintas, rambu dan sinyal lalu lintas, memberikan tujuan, rute yang mungkin diketahui, diskontinuitas, dan anomali.
- Mereka harus dapat mengubah rencana untuk mencapai tujuan jika memungkinkan terlepas dari perubahan dan tantangan yang dihadapi.
Mengemudi atau mengemudikan kendaraan adalah tugas yang intensif intelijen. Satu-satunya alasan AVs kemungkinan akan melampaui kendaraan yang dikendalikan manusia di jalan dalam waktu dekat dalam hal distribusi tingkat kematian dan cedera per juta meter perjalanan dalam waktu dekat adalah karena manusia memiliki dua kendala utama yang mengimbangi potensi intelijen mereka sebagai driver.
- Kecerobohan, sebagaimana didefinisikan sebagai multitasking baik secara mental maupun fisik pada saat bahaya mungkin muncul
- Keegoisan, sebagaimana didefinisikan sebagai mempertaruhkan nyawa, kesehatan, atau properti orang lain untuk mendapatkan transportasi terkait atau keuntungan terkait psikologis
Meskipun dua di atas nampaknya subyektif, mereka dapat dengan mudah dibuktikan secara empiris dengan mengambil sampel pola lalu lintas pada titik waktu tertentu di jalan yang sangat macet di dunia. Ini kurang berlaku untuk pilot.
Kita tidak boleh berasumsi bahwa kecerdasan buatan dalam AVs tercapai ketika perilaku pikiran manusia disalin. Itulah kriteria untuk Permainan Imitasi Alan Turing, sebuah tes yang dimaksudkan untuk mendefinisikan kecerdasan dalam konteks dialog bahasa alami. Tetapi kata-kata biasanya tidak membunuh orang secara langsung. Kendaraan sering melakukannya.
Ini akan menjadi visi yang sangat terbatas potensi ruang desain AV untuk mempertimbangkan pikiran manusia sebagai model keunggulan berkendara. Tugas tidak harus dilakukan dengan cara yang sama oleh sistem AI. Tujuan desain AI dari AV harus lebih konsisten dengan keprihatinan dan kepentingan ini.
- Hukum keselamatan jalan atau langit
- Etika tentang hak jalan dalam situasi normal dan darurat
- Hak-hak sipil berkaitan dengan akses yang setara ke sumber daya publik
- Menyeimbangkan rincian aliran ruang untuk memaksimalkan throughput transportasi
- Keengganan tabrakan ketika sulit untuk memprediksi risiko yang muncul
Persyaratan ini pada kemampuan kognitif dan adaptif dari mengemudi atau piloting AI tidak semata-mata berbasis aturan dan mekanis. Kendaraan itu sendiri sebagian besar mekanis dalam operasinya, tetapi juga menghadirkan kejutan seperti ledakan atau kesulitan sulit diprediksi lainnya. Kontrol kendaraan sama sekali tidak seperti catur atau game dengan aturan main tetap dan lingkungan bermain game tetap.
Meskipun persyaratan intelijen TIDAK mencakup kesadaran diri tentang dirinya sendiri sebagai sistem yang cerdas, ada beberapa bentuk kesadaran diri yang diperlukan.
- Posisi relatif dari permukaan luar kendaraan dan lintasan yang diproyeksikan relatif terhadap benda lain
- Kondisi bagian operasional kendaraan
- Massa dan lokasi penumpang dan benda yang diangkut lainnya di dalam kendaraan
Pertanyaan itu berakhir dengan persyaratan yang menarik dan menantang.
Pilih cara yang baik untuk bertindak dalam situasi yang belum pernah dialami sebelumnya
Itu mungkin merupakan aspek yang paling menantang dari desain sistem mengemudi AV atau piloting.
Kembali ke pertanyaan, "Mengapa mobil otonom dikategorikan sebagai AI?", Makna AI memang merupakan aspek kritis dalam menjawab dengan baik. Secara harfiah, istilah kecerdasan buatan menentukan dua hal.
- Itu buatan, karena tidak terjadi secara alami di alam
- Ia cerdas, karena ia beradaptasi dengan cara-cara yang, jika cara-cara itu mekanis, mereka mekanis pada tingkat perincian yang di luar kejelasan tanpa studi yang cukup.
Sebagaimana tahun tergantung dan secara budaya bergantung pada definisi kecerdasan, tidak ada definisi lain yang cukup berkelanjutan selama beberapa dekade dari perspektif ilmiah dan linguistik. Dengan definisi yang lebih sempit, AV mungkin tidak memerlukan AI, tetapi tidak ada alasan ilmiah yang meyakinkan untuk mempersempit definisi AI menjadi subset dari definisi sebelumnya ini.