Saya sedang meneliti Jaringan Seluler Neural dan sudah membaca dua artikel Chua ( 1988 ). Dalam jaringan saraf sel, sel hanya berhubungan dengan tetangganya. Jadi mudah digunakan untuk pemrosesan gambar waktu nyata. Pemrosesan gambar dilakukan dengan hanya 19 angka (dua matriks 3x3 disebut A dan B dan satu nilai bias).
Saya ingin tahu apakah kita dapat memanggil jaringan syaraf selular jaringan syaraf , karena tidak ada algoritma pembelajaran. Mereka tidak diawasi atau tidak diawasi .
Jawaban:
Jika standar untuk apa yang dimaksud dengan jaringan saraf dianggap konsisten, maka jaringan saraf seluler mungkin harus dianggap sebagai jenis jaringan saraf.
Bahwa dua lapisan yang berdekatan terhubung sepenuhnya tidak dianggap sebagai persyaratan dari apa yang orang anggap sebagai jaringan saraf. Beberapa jaringan perhatian, sebagian besar kernel konvolusi, dan beberapa jenis jaringan lainnya tidak terhubung secara mendalam.
Konektivitas yang melelahkan adalah beban waktu komputasi yang hanya berharga dalam kasus ketika fungsi membutuhkannya. Dalam kasus di mana nilai parameter untuk koneksi dapat ditunjukkan selalu nol, tidak perlu untuk potensi. Dalam kasus-kasus di mana itu jarang nol, manfaat dari potensi mungkin lebih besar daripada keuntungan memilikinya.
Ada banyak jenis jaringan yang tidak terhubung secara menyeluruh dalam ilmu komputer, dan sebagian neuron biologis terhubung. Akson neuron biologis dapat tumbuh melalui lapisan yang berdekatan dan terhubung ke yang jauh.
Dalam makalah Chua, diperlihatkan bahwa jaringan saraf seluler bertemu dalam kondisi tertentu, seperti halnya untuk jenis jaringan saraf lainnya. Tidak ada klaim yang mereka pelajari seperti halnya manusia, dan mereka tidak menggunakan propagasi balik dan gradien keturunan yang sama dengan yang digunakan MLP, tetapi mereka meningkat secara bertahap, yang merupakan satu-satunya kriteria umum di banyak bentuk jaringan pembelajaran buatan.
Jaringan saraf sel tidak sesuai dengan apa yang umumnya dipikirkan ketika orang menggunakan istilah pembelajaran tanpa pengawasan, namun mereka tidak diawasi dan mereka menunjukkan peningkatan bertahap yang sama seperti yang ditunjukkan oleh jaringan tanpa pengawasan lainnya.
Bagian dari masalah dengan nama-nama ini adalah bahwa jargon khusus terbentuk ketika hanya satu jenis hal menjadi populer, menugaskan nama untuk sesuatu yang lebih spesifik daripada kata-kata dalam nama menyiratkan. Jaringan saraf sel mungkin bukan contoh pembelajaran tanpa pengawasan, tetapi mereka belajar berfungsi lebih baik tanpa pengawasan.