Rick Briggs merujuk pada kesulitan yang dimiliki kecerdasan buatan dalam mendeteksi arti sebenarnya dari kata-kata yang diucapkan atau ditulis dalam salah satu bahasa alami kita. Ambil contoh kecerdasan buatan yang berusaha menentukan makna kalimat sarkastik.
Diucapkan secara alami, kalimat "Itulah yang saya butuhkan hari ini!" bisa menjadi ungkapan perasaan yang sangat berbeda. Dalam satu contoh, seorang individu yang bahagia menemukan item yang telah hilang selama beberapa waktu dapat bersemangat atau terhibur dari acara tersebut, dan berseru bahwa momen kemenangan inilah yang dibutuhkan hari mereka untuk terus bahagia. Di sisi lain, seorang karyawan kantor yang tidak puas mengalami hari yang sulit dapat secara tidak sengaja memperburuk situasinya dengan menumpahkan kopi panas pada dirinya sendiri, dan dengan sinis berseru bahwa gangguan lebih lanjut ini adalah persis apa yang dia butuhkan hari ini. Kalimat ini dalam situasi ini harus ditafsirkan sebagai pria yang mengungkapkan bahwa menumpahkan kopi pada dirinya sendiri memperburuk hari buruknya.
Ini adalah satu contoh kecil menjelaskan alasan analisis linguistik sulit untuk kecerdasan buatan. Ketika contoh ini digunakan, fluktuasi nada kecil dan indikator sangat sulit untuk dideteksi oleh AI dengan mikrofon; dan jika kalimat itu hanya membaca, tanpa konteks bagaimana akan salah satu contoh menjadi dilihat dari yang lain?
Rick Briggs menyarankan bahwa bahasa Sanskerta, suatu bentuk komunikasi kuno, adalah bahasa yang dituturkan secara alami dengan mekanika dan aturan tata bahasa yang memungkinkan kecerdasan buatan untuk menafsirkan kalimat dengan lebih akurat selama analisis linguistik. Analisis linguistik yang lebih akurat akan menghasilkan kecerdasan buatan yang mampu merespons lebih akurat. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang pemikiran Rick Brigg tentang bahasa di sini .