Peran inferensi bayesian dalam sistem penalaran

Saya telah berjuang dengan koneksi antara sistem AI berbasis pengetahuan dan inferensi Bayesian untuk sementara waktu sekarang. Sementara saya terus membaca literatur, saya akan senang jika seseorang dapat menjawab pertanyaan ini secara langsung -

1. Apakah metode berbasis inferensi Bayesian digunakan dalam sistem penalaran atau tanya jawab - untuk sampai pada kesimpulan tentang pertanyaan yang jawabannya tidak secara langsung hadir dalam basis pengetahuan?
2. Dengan kata lain, jika sistem T / A tidak menemukan jawaban dalam basis Pengetahuan, bisakah ia menggunakan inferensi Bayesian untuk menggunakan fakta yang tersedia untuk menyarankan jawaban dengan berbagai kemungkinan?
3. Jika ya, dapatkah Anda mengarahkan saya ke beberapa implementasi?

Ya, adalah mungkin untuk menggabungkan penalaran probabilistik / bayesian dan "pengetahuan dasar" tradisional. Dan beberapa pekerjaan telah dilakukan. Lihat, misalnya, ProbLog ("Probabilistic Prolog") yang menggabungkan pemrograman logika dan elemen probabilistik. Lihat:

https://dtai.cs.kuleuven.be/problog/tutorial/mpe/01_bn.html

Proyek lain yang perlu dilihat adalah Pr-OWL ("Probabilistic OWL") yang menambahkan alasan Bayesian ke tumpukan Semantic Web.

Tentu saja tidak satu pun dari penawaran ini secara khusus dengan sistem QA, tetapi keduanya mewakili beberapa pekerjaan pada setidaknya aspek dasar dari menggabungkan logika tradisional dan / atau ontologi, dengan pendekatan probabilistik. Membangun sistem QA di atas itu adalah latihan untuk pembaca ...