Apakah musim dingin AI tak terhindarkan?

Menurut Wikipedia (kutipan dihilangkan):

Dalam sejarah kecerdasan buatan, musim dingin AI adalah periode pengurangan dana dan minat dalam penelitian kecerdasan buatan. Istilah ini diciptakan oleh analogi dengan ide musim dingin nuklir. Bidang ini telah mengalami beberapa siklus hype, diikuti oleh kekecewaan dan kritik, diikuti oleh pemotongan dana, diikuti oleh minat bertahun-tahun atau dekade kemudian.

Halaman Wikipedia membahas sedikit tentang penyebab musim dingin AI. Saya penasaran, bagaimanapun, apakah mungkin untuk menghentikan AI Musim Dingin dari terjadi. Saya tidak terlalu menyukai kesalahan alokasi sumber daya yang disebabkan oleh investasi berlebihan diikuti oleh investasi kurang.

Salah satu penyebab musim dingin AI yang tercantum pada halaman Wikipedia adalah "hype":

Musim dingin AI sebagian dapat dipahami sebagai urutan ekspektasi yang terlalu tinggi dan kehancuran berikutnya yang terlihat di pasar saham dan dicontohkan oleh mania kereta api dan gelembung dotcom. Dalam pola umum dalam pengembangan teknologi baru (dikenal sebagai siklus sensasi), suatu peristiwa, biasanya terobosan teknologi, menciptakan publisitas yang memberi makan pada dirinya sendiri untuk menciptakan "puncak harapan yang meningkat" diikuti oleh "palung kekecewaan". Karena kemajuan ilmiah dan teknologi tidak dapat mengimbangi peningkatan ekspektasi yang dipicu oleh publisitas di antara investor dan pemangku kepentingan lainnya, sebuah kehancuran harus terjadi. Teknologi AI tampaknya tidak terkecuali pada aturan ini.

Dan tampaknya paragraf ini menunjukkan bahwa teknologi baru apa pun akan terjebak dalam pola "ekspektasi yang meningkat" ini yang diikuti oleh kekecewaan.

Jadi, apakah musim dingin AI tak terhindarkan? Apakah tidak terhindarkan bahwa teknologi AI akan selalu overhyped di masa depan dan bahwa "koreksi" yang parah akan selalu terjadi? Atau adakah cara untuk mengelola siklus sensasi ini untuk menghentikan peningkatan / penurunan pendanaan yang parah?

Saya berpikir bahwa dengan definisi yang ketat dari kata tak terhindarkan, tidak, peristiwa AI Musim Dingin di masa depan tidak bisa dihindari. Betapapun mungkin atau tidak mungkin itu, adalah mungkin untuk mengontrol pengeluaran penelitian dan untuk membuat rencana yang lebih stabil untuk mendanai penelitian dalam Kecerdasan Buatan. Karena dimungkinkan untuk menghindari peristiwa Musim Dingin AI, suatu peristiwa tidak terhindarkan .

Ya - akan selalu ada Siklus Gartner Hype yang mengarah ke "AI Winters" - itu hanya fakta sifat manusia dalam kelompok besar. Tidak ada bukti yang lebih baik untuk mentalitas "Siklus Hype" selain pasar saham dalam bagaimana ia bereaksi baik tinggi maupun rendah terhadap apa pun barang panas itu. AI jauh lebih rentan terhadap ini mengingat AI cenderung menyentuh orang dengan cara yang sangat nyata - akankah teknologi ini menjadi lebih pintar dari saya? Apakah ini akan menggantikan saya? Apakah ini akan mengambil alih? Apakah kita membangun kehidupan baru? Siapa yang mengendalikan ini? yang bagi mereka yang benar-benar membangun atau mengetahui sesuatu tentang teknik-teknik dan konsep-konsep ini akan mengatakan bahwa kita masih sangat jauh bahkan mungkin di tempat pertama. Untuk membangun sistem yang paling baik mungkin meniru kecerdasan anak berusia dua tahun, kami akan menganggapnya sebagai keberhasilan besar.

Siklus hype adalah aturan hari ini, dan AI selalu menjadi topik yang indah untuk hype yang luar biasa dan gila. Maksud saya hal sederhana seperti pengenalan suara masih belum berfungsi dengan baik, tetapi semua orang mendiskusikan bagaimana cara bertahan dari pemberontakan mesin terminator. Jadi, kecuali kita bisa mengurangi hype, musim dingin AI berikutnya tidak bisa dihindari.

Saya akan mengatakan AI Musim Dingin telah terjadi pada tahun 2000 ketika sistem spesialis diadopsi dengan merugikan sistem kognitif, jaringan saraf misalnya kurang dipahami saat itu dan karena itu mereka mendapatkan sedikit investasi dari perusahaan besar, Google adalah pengecualian yang terkenal. Hanya sekitar 3 tahun yang lalu, dengan hal-hal seperti IBM Watson dan mobil tanpa pengemudi, bidang ini mulai menarik perhatian yang signifikan. Dan sekarang saya ragu itu akan diabaikan lagi, penelitian telah diambil dari tesis PhD maju dan menjadi lebih dan lebih luas.