Jawaban:
Dari kertas Deep Stack :
Ini sepertinya untuk pelatihan:
Untuk jaringan putaran, sepuluh juta situasi putaran poker (dari setelah kartu giliran dibagikan) dihasilkan dan diselesaikan dengan 6.144 core CPU dari cluster penelitian Calcul Quebec MP2, menggunakan lebih dari 175 tahun inti waktu komputasi. Untuk jaringan gagal, satu juta situasi kegagalan poker (dari setelah kegagalan kartu dibagikan) dihasilkan dan diselesaikan. Situasi ini diselesaikan dengan menggunakan solver DeepStack yang terbatas dengan jaringan putaran yang digunakan untuk nilai kontrafaktual di negara-negara publik segera setelah kartu gilirannya. Kami menggunakan sekelompok 20 GPUS dan setengah dari satu tahun GPU waktu komputasi. Untuk jaringan bantu, sepuluh juta situasi dihasilkan dan nilai target diperoleh dengan menghitung 22.100 kemungkinan flop dan rata-rata nilai kontrafaktual dari output jaringan flop.
Dan ini untuk permainan aktual:
Perhitungan ulang dan evaluasi jaringan saraf keduanya diimplementasikan dalam Torch7 (53) dan dijalankan pada satu kartu grafis NVIDIA GeForce GTX 1080.
Sebagai perbandingan: Versi terdistribusi dari AlphaGo membutuhkan 1.920 CPU dan 280 GPU untuk dijalankan.