Perpustakaan mana yang akan Anda rekomendasikan untuk memulai dengan pembelajaran yang mendalam?

35

Perpustakaan mana (TensorFlow atau Keras) yang akan Anda rekomendasikan untuk pendekatan pertama dalam pembelajaran mendalam?

Saya seorang mahasiswa ilmu saraf yang mencoba pendekatan komputasi untuk pertama kalinya, jika itu penting.

deep-learning  tensorflow  keras  getting-started  software-evaluation 
— pengguna5615
sumber
Jika Anda hanya membutuhkan model untuk masalah Pembelajaran Mesin Anda kemudian lebih suka Keras, Jika Anda seperti seorang Geek maka cobalah untuk mengetahui keduanya, TensorFlow akan memberi tahu Anda apa yang terjadi di dalam model dan Anda dapat menemukan komunitas tensorflow yang berkembang bersedia membantu kamu. All the Best
— shanmuka

Jawaban:

31

Keras adalah pustaka jaringan saraf tingkat tinggi dan sederhana, ditulis dengan Python, yang berfungsi sebagai pembungkus untuk Tensorflow dan Theano. Mudah dipelajari dan digunakan. Menggunakan Keras seperti bekerja dengan blok Lego. Itu dibangun sehingga orang dapat melakukan percobaan cepat dan pembuktian-konsep sebelum meluncurkan ke proses pembangunan skala penuh.

Dengan pemikiran itu, ia dibuat menjadi sangat modular dan dapat diperpanjang. Sekarang, ini dapat digunakan untuk lebih dari sekedar eksperimen. Ini dapat membantu dengan RNN, CNN, dan kombinasi keduanya.

Jika Anda ingin memulai dan membuat solusi siap prototipe, maka saya akan merekomendasikan Anda mulai dengan Keras. Untuk mengetahui detail di bawah tenda, lalu pelajari TensorFlow. Ini memiliki komunitas aktif yang sangat besar dan sumber daya yang sangat baik tersedia, misalnya, seri Youtube ini .

Lihat juga https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html .

— Maheshwar Ligade
sumber
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.