Dapatkah IQ program AI diukur?

Bisakah program AI memiliki IQ?

Dengan kata lain, dapatkah IQ program AI diukur?

Seperti bagaimana manusia dapat melakukan tes IQ.

Jawaban singkat: Tidak.

Jawaban yang lebih panjang: Tergantung pada apa sebenarnya IQ itu, dan kapan pertanyaan diajukan dibandingkan dengan pengembangan yang sedang berlangsung. Topik yang Anda maksudkan sebenarnya lebih umum digambarkan sebagai AGI, atau Artificial General Intelligence, sebagai lawan dari AI, yang bisa berupa kemampuan pemecahan masalah sempit yang diwakili dalam perangkat lunak / perangkat keras.

Hasil kecerdasan adalah perkiraan kasar tentang seberapa baik manusia secara umum dapat menjawab pertanyaan yang sebelumnya tidak mereka temui, tetapi sebagai prediktor itu agak cacat, dan memiliki banyak kritik dan pencela.

Saat ini (2016), tidak ada program yang diketahui memiliki kemampuan untuk menggeneralisasi, atau menerapkan pembelajaran dari satu domain untuk memecahkan masalah dalam domain yang berbeda secara sewenang-wenang melalui pemahaman abstrak. (Namun ada beberapa program yang dapat secara efektif menganalisis, atau memecah beberapa domain informasi menjadi representasi yang lebih sederhana.) Hal ini tampaknya akan berubah seiring berjalannya waktu dan baik teknik perangkat keras maupun perangkat lunak dikembangkan untuk mencapai tujuan ini. Para ahli secara luas tidak setuju dengan kemungkinan waktu dan pendekatan perkembangan ini, serta hasil yang paling memungkinkan.

Perlu juga dicatat bahwa tampaknya ada defisit besar pemahaman tentang apa sebenarnya kesadaran itu, dan ketidaksepakatan tentang apakah ada kemungkinan ada sesuatu di bidang kecerdasan buatan yang sebanding dengan itu.

Jawaban lain benar bahwa hasil tes mesin IQ saat ini tidak menunjukkan kecerdasan mesin. Salah satu fakta mengejutkan kecerdasan manusia adalah bahwa kinerja pada hampir semua tugas kognitif berkorelasi satu sama lain; yaitu, ada yang namanya 'kecerdasan umum' dan tes IQ berupaya mengukur hal itu.

Orang - orang telah membangun program yang mengikuti tes IQ, dan beberapa dari mereka berkinerja cukup baik. Matriks Progresif Raven, tes IQ pengenalan pola visual, adalah sasaran empuk AI (lihat makalah ini sebagai representatif) dan kelompok lain telah membuat AI yang berkinerja sama baiknya dengan anak usia 4 tahun pada bagian kecerdasan verbal dari masa kanak-kanak standar. Tes IQ.

Itu semua tergantung apa yang dapat dilakukan AI Anda. Bahkan manusia tidak bisa melakukan segalanya.

Jika program AI Anda sangat cerdas, mintalah untuk mengambil tes IQ umum untuk manusia. Karena tes IQ yang sebenarnya dibuat dari beberapa pertanyaan dari area yang berbeda, jadi dengan cara itu Anda dapat mengukur IQ AI Anda.

Ini karena IQ berarti tes yang dirancang untuk menilai kecerdasan manusia.

Sebuah intelligence quotient (IQ) adalah skor total yang berasal dari salah satu dari beberapa tes standar yang dirancang untuk menilai kecerdasan manusia. ^wiki

Jadi tidak ada cara lain untuk mengukur IQ tanpa mengambil tes IQ, kalau tidak, itu bukan IQ (sangat logis).

Jika program Anda tidak terlalu pintar, Anda harus mencari tes khusus terkait dengan keahlian atau masalah yang sedang dipecahkan. Idealnya biarkan bersaing dengan manusia yang memiliki keahlian yang sama di bidang itu, tetapi penting untuk melakukan tes di tanah / tingkat yang sama.

Misalnya kecerdasan proyek Deep Blue diukur dengan bermain catur dengan Kasparov. Lalu jika juara dunia tidak bisa memenangkan pertandingan, siapa lagi?

Jika Anda sedang menulis program untuk bermain game, buatlah itu bermain dengan bersaing dengan manusia dan mengukur kecerdasan dalam hal skor.

Setara dengan IQ untuk AI adalah Tes Turing (seperti MIST dan lainnya), lihat:

• Apakah Tes Turing, atau salah satu variannya, merupakan tes kecerdasan buatan yang andal?

Semua pertanyaan ini sepenuhnya dibahas dalam buku The Measure of All Minds Evaluating Natural and Artificial Intelligence (Orallo, 2017)

Kutipan dari deskripsi memberikan gambaran yang bagus:

Dengan mengganti sikap antroposentris dominan dengan perspektif universal di mana organisme hidup dianggap sebagai kasus khusus, pertanyaan lama dalam evaluasi perilaku dapat diatasi dalam lanskap yang lebih luas. Bisakah kita mendapatkan kesulitan tugas secara intrinsik? Apakah faktor g universal - komponen umum yang umum untuk semua kemampuan - secara teori dimungkinkan? Menggunakan teori informasi algoritmik sebagai dasar, buku ini menguraikan evaluasi fitur persepsi, perkembangan, sosial, verbal dan kolektif,