Mengukur ukuran Obyek menggunakan Deep Neural Network

10

Saya memiliki setumpuk besar kendaraan dengan kebenaran panjang tanah mereka (Lebih dari 100 ribu sampel). Apakah mungkin untuk melatih jaringan yang dalam untuk mengukur / memperkirakan panjang kendaraan? Saya belum melihat makalah terkait dengan memperkirakan ukuran objek menggunakan jaringan saraf dalam.

machine-learning deep-learning computer-vision

— Naji
sumber

1

Pertanyaan yang sangat bagus Selamat datang di AI!

— DukeZhou

(Catatan untuk Moderator) - ini adalah jawaban placeholder untuk mengajukan pertanyaan kepada OP karena saya tidak dapat berkomentar Apakah data Anda menyetel gambar atau teks? hisairnessag3 berada di jalur yang benar dengan porting pendekatan piksel / metrik dari OpenCV ke deteksi objek DNN

— Adnan S

4

Iya! Ini tentunya bisa dilakukan. Karena Anda memiliki dataset berlabel, itu membuatnya menjadi lebih sederhana!

Saya akan melihat proyek ini dan itu akan membawa Anda ke mana Anda harus pergi.

Detail implementasi harus cukup mudah. Beri tahu saya jika saya bisa membantu lebih lanjut.

— hisairnessag3
sumber

1

Tidak perlu dijelaskan mengapa seseorang tidak memilih. Banyak programmer tidak punya cukup waktu untuk melihat komentar, mereka melihat suara untuk melihat apakah jawabannya layak atau tidak. Jika Anda membaca pertanyaan itu lagi, Anda akan menemukan bahwa pertanyaannya secara khusus tentang penggunaan DNN dan bukan yang lain. proyek yang Anda bagikan adalah tentang menggunakan Opencv ... jika Anda membaca komentar di bawah pos yang Anda bagikan, Anda akan menemukan bahwa orang-orang bertanya tentang DNN, tetapi pos itu sendiri tidak menggunakan DNN. Ngomong-ngomong aku bukan orang yang memilih memilih jawaban Anda

— BH85

2

Itu tidak perlu tetapi sangat membantu. Jika Anda mencari pada kedalaman apa pun, Anda tidak akan menemukan proyek atau makalah tentang use case khusus ini untuk DNN. Dengan itu, saya merujuk proyek terdekat yang mungkin dengan harapan memulai OP. Selain itu, saya menjawab pertanyaan itu. Pertanyaannya adalah apakah ini bisa dilakukan.

— hisairnessag3

Terima kasih atas jawaban anda! Saya pikir itu akan ditingkatkan dengan sedikit penjelasan tentang bagaimana / mengapa itu mungkin. Setidaknya garis besar arsitektur akan sangat membantu.

— Ben N

1

Ya itu mungkin, tetapi pertama-tama Anda harus mengenali beberapa objek dalam gambar, baik 1) kendaraan itu sendiri, dan kemudian melaporkan ukuran kendaraan yang diketahui, atau 2) objek yang diketahui yang jaraknya sama dari kamera dengan mobil ( trotoar, tanda berhenti, kepala pengemudi, kuda poni ... apa pun), dan kemudian gunakan benda itu untuk mengkalibrasi ukuran mobil yang sangat dekat dengannya.

Setiap mobil dalam gambar akan berjarak tidak diketahui dari kamera, membuat objek mobil tampak lebih besar atau lebih kecil dari satu foto ke foto lainnya. Jika Anda tidak mengenali mobil atau setidaknya objek referensi yang memiliki ukuran yang diketahui, ukuran fisik mobil akan tidak dikalibrasi - Anda tidak akan memiliki dasar untuk perkiraan ukuran Anda.

Jika mobil tidak dikenal, maka bahkan jika Anda memiliki petunjuk visual (ada objek referensi yang hadir atau jarak dari kamera ke mobil diketahui), tingkat sudut lebar lensa kamera yang tidak diketahui dapat mengubah bentuk mobil yang tidak dikenal. (tinggi vs lebar), semakin mempersulit kemampuan Anda untuk memperkirakan dimensi yang terlihat.

— Randy
sumber

Dapatkah plat nomor kendaraan menjadi benda yang diketahui digunakan untuk mengkalibrasi ukuran mobil? Plat nomor biasanya berukuran sama.

— Naji

1

Anda harus berhati-hati dengan asumsi yang Anda buat bahwa plat nomor berukuran sama. Misalnya, plat Australia dan plat AS berbeda ukuran. Jika ini bukan masalah bagi aplikasi Anda (ini hanya akan berjalan di satu negara), Anda dapat mengasumsikan ukuran referensi untuk pelat. Anda harus tetap berhati-hati, karena pelat mungkin tidak berorientasi secara normal kepada Anda. Jika mobil berada pada 45 derajat, lebar pelat akan memakan lebih sedikit piksel daripada pada 0, bahkan pada jarak yang sama.

— pshlady

1

Saya pikir makalah ini dapat membantu Anda: Estimasi Kotak Bounding 3D Menggunakan Pembelajaran Dalam dan Geometri

Dia menggunakan 1 VGG-19 (pretrained di ImageNet) untuk mempelajari ukuran mobil

— cryax dsa
sumber

Seperti Anda, saya berasumsi ini tentang menyimpulkan kotak pembatas 3D tempat data direpresentasikan dalam gambar 2D. Proyek yang disebutkan oleh hisairnessag3 tampaknya hanya mengatasi kotak pembatas 2D tanpa perilaku inferensial yang dipelajari tentang sifat 3D yang mungkin terdapat pada gambar.

— Jim

Makalah ini memperkirakan ukuran dan orientasi mobil menggunakan gambar yang dipangkas 2D (hanya berisi objek yang diinginkan).

— cryax dsa