Mulai dari tahun lalu, saya telah mempelajari berbagai mata pelajaran untuk memahami beberapa tesis pembelajaran mesin yang paling penting
S. Hochreiter, & J. Schmidhuber. (1997). Memori jangka pendek yang panjang . Komputasi Saraf, 9 (8), 1735-1780.
Namun, karena fakta bahwa saya tidak memiliki latar belakang matematika, saya mulai belajar mata pelajaran seperti
- Kalkulus
- Kalkulus Multivarian
- Anaylsis Matematika
- Aljabar linier
- Persamaan Diferensial
- Anaylsis Nyata (Teori Ukur)
- Probabilitas dan Statistik Dasar
- Statistik Matematika
Saat ini, saya tidak bisa mengatakan bahwa saya telah mempelajari subjek-subjek itu dengan seksama, tetapi saya tahu apa yang ingin dibahas oleh subjek-subjek di atas. Masalahnya adalah saya tidak tahu apa yang harus saya lakukan pada saat ini. Ada banyak mata pelajaran yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memecahkan banyak masalah di luar sana dan saya tidak tahu bagaimana menggunakannya dengan benar.
Misalnya, pembelajaran penguatan sekarang menjadi salah satu topik paling populer yang ratusan ribu peneliti sekarang lakukan penelitian mereka untuk membuat terobosan kutukan dimensi. Tapi, sebagai karyawan masa depan yang akan bekerja di perusahaan IT, tugas di atas meja tidak akan menjadi sesuatu yang saya harapkan untuk dilakukan.
Apakah penting untuk memiliki keahlian saya sendiri untuk bekerja di ladang? Jika ya, mata pelajaran apa yang harus saya pelajari saat ini?
Untuk kenyamanan Anda, saya ingin tahu lebih banyak tentang proses Markov dan proses pengambilan keputusan Markov.