Saya memiliki latar belakang di bidang Teknik Komputer dan telah berusaha mengembangkan algoritma yang lebih baik untuk meniru pemikiran manusia. (Salah satu favorit saya adalah Pemodelan Analog sebagaimana diterapkan pada pemrosesan bahasa dan pengambilan keputusan.) Namun, semakin saya meneliti, semakin saya menyadari betapa rumitnya AI.
Saya telah mencoba untuk mengatasi banyak masalah di bidang ini, tetapi kadang-kadang saya menemukan bahwa saya sedang menciptakan kembali roda atau mencoba untuk memecahkan masalah yang telah terbukti tidak dapat diselesaikan (mis. Masalah penghentian). Jadi, untuk membantu memajukan AI, saya ingin lebih memahami hambatan saat ini yang menghambat kemajuan kami di bidang ini.
Sebagai contoh, kompleksitas waktu dan ruang dari beberapa algoritma pembelajaran mesin adalah super-polinomial yang berarti bahwa bahkan dengan komputer yang cepat, dapat memakan waktu cukup lama bagi program untuk menyelesaikannya. Bahkan tetap saja, beberapa algoritma mungkin cepat pada desktop atau komputer lain saat berhadapan dengan set data kecil, tetapi ketika meningkatkan ukuran data, algoritme menjadi sulit.
Apa masalah lain yang saat ini dihadapi pengembangan AI?