Apa sebenarnya ontologi dalam AI? Bagaimana saya harus menulisnya dan mengapa itu penting?
Apa sebenarnya ontologi dalam AI? Bagaimana saya harus menulisnya dan mengapa itu penting?
Jawaban:
Ontologi
Sebelum mempertimbangkan pertanyaan secara langsung, ada baiknya untuk mendapatkan beberapa konteks tentang asal usul ontologi. Ini akan membantu memahami mengapa istilah itu dipilih dan mempertahankan kejelasan tentang apa itu ontologi dan apa yang tidak.
ontologi kata benda on · tol · o · gy | \ än-ˈtä-lə-jē
1: cabang metafisika yang berkaitan dengan sifat dan hubungan keberadaan - Ontologi berkaitan dengan entitas abstrak.
2: teori tertentu tentang sifat makhluk atau hal-hal yang ada
Konsep ontologi tidak berasal dari dunia perangkat lunak, meskipun abstraksi perangkat lunak, pada tingkat tertentu, ontologis. Beberapa literatur telah mengacaukan ontologi dengan peta hubungan antara jenis beton dalam desain berorientasi objek, yang mungkin tidak cukup abstrak untuk menjamin penggunaan istilah tersebut.
Ontologi dalam AI
Ada beberapa kelas pemangku kepentingan profesional atau tim profesional yang ingin menemukan hal-hal yang mungkin belum ditemukan atau ditempatkan tetapi tetap ada. Tren ini berasal dari dunia akademis, seperti halnya banyak orang.
Kami memiliki beberapa aplikasi yang jelas untuk menemukan kemunculan hal-hal yang tidak direncanakan atau bahkan tidak diperhatikan pada awalnya.
Artikel yang dirujuk dalam komentar pertama untuk pertanyaan memiliki paragraf yang menarik, "Literatur Inteligensi Buatan mengandung banyak definisi ontologi; banyak dari ini saling bertentangan. Untuk keperluan panduan ini ontologi adalah deskripsi formal formal konsep dalam domain wacana (kelas (kadang-kadang disebut konsep)), properti masing-masing konsep yang menggambarkan berbagai fitur dan atribut konsep (slot (kadang-kadang disebut peran atau properti)), dan pembatasan slot (aspek (kadang-kadang disebut pembatasan peran)) "Sebuah ontologi bersama-sama dengan satu set contoh individu kelas merupakan basis pengetahuan. Pada kenyataannya, ada garis tipis di mana ontologi berakhir dan basis pengetahuan dimulai."
Perhatikan sintaks LISP di atas. Perhatikan juga definisi yang saling bertentangan tentang Ontologi yang berlaku untuk AI. Definisi-definisi ini terkadang berhubungan dengan kelas konsep seperti dalam kerangka pembelajaran PAC (mungkin kira-kira benar). Mereka mungkin berhubungan dengan kerja NLP pada semantik.
Mungkin bijaksana untuk menstabilkan istilah, itulah sebabnya definisi kamus direproduksi di atas. AI tidak akan mendapat manfaat dari munculnya jargon menyesatkan, di mana kata-kata tidak lagi berarti apa yang mereka maksudkan, semata-mata karena tidak ada yang meluangkan waktu untuk melihat apa yang sah tentang makna mereka sebelum mereka mulai menulis makalah.
Beberapa Referensi
Ini adalah beberapa publikasi akademis yang memberikan tinjauan umum tentang penggunaan konsep ontologis dalam penemuan.