Kecerdasan buatan

Saya cukup banyak pemula di Tensorflow dan cukup ikuti tutorial. Tidak ada masalah dengan kode saya, tapi saya punya pertanyaan tentang output accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step: 760 label/mean: 0.33333334 loss: 6.578666 prediction/mean: 0.3428335 Saya ingin tahu apa yang dilambangkan "prediksi / maksud" dan …

8 neural-networks  tensorflow  python  artificial-neuron 

Baru-baru ini ada minat dalam e X plainable A rtificial I ntelligence (XAI). Ini adalah misi XAI sebagaimana dinyatakan pada halaman DARPA -nya : Program Explainable AI (XAI) bertujuan untuk menciptakan serangkaian teknik pembelajaran mesin yang: Menghasilkan model yang lebih dapat dijelaskan, sambil mempertahankan tingkat kinerja pembelajaran yang tinggi (akurasi …

8 philosophy  ethics  explainable-ai 

Baru-baru ini saya membaca bahwa Google telah mengembangkan AI baru yang dapat diunggah oleh siapa saja dan akan segera menghasilkan model, yaitu model pengenalan gambar berdasarkan data itu. Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya secara terperinci dan intuitif bagaimana AI ini bekerja?

8 machine-learning  ai-design  research 

Saya sedang membangun jaring saraf untuk memprediksi nilai sebuah karya seni dengan berbagai input (ukuran, media seni, dll.) Dan saya ingin memasukkan penulis sebagai input juga (sering kali sangat besar faktor dalam nilai satu karya seni). Kekhawatiran saya saat ini adalah bahwa nama penulis bukan input numerik yang ideal untuk …

8 neural-networks 

Saya selalu berpikir aturan berbasis sinonim dengan AI berbasis logika. Logika memiliki aksioma dan aturan inferensi, sedangkan ai berbasis aturan memiliki basis pengetahuan (pada dasarnya aksioma) dan jika-maka aturan untuk menciptakan pengetahuan baru (pada dasarnya aturan inferensi). Tetapi dalam artikel terkenal mereka "Apa Representasi Pengetahuan?", Davis, Shrobe dan Szolovits tampaknya …

8 knowledge-representation  logic 

Saya akan memberi ceramah, dan saya sedang mempersiapkan materi. Tujuan dari percakapan ini adalah untuk meyakinkan perusahaan di wilayah saya bahwa adalah mungkin untuk menerapkan kecerdasan buatan dalam memecahkan masalah bisnis sehari-hari. Saya ingin beberapa contoh untuk dapat disajikan, jadi saya datang ke sini untuk bertanya Sudahkah Anda menggunakan kecerdasan …

8 applications 

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 14 hari yang lalu . Lisp pada awalnya dibuat sebagai notasi matematika praktis untuk program komputer, dipengaruhi oleh …

8 machine-learning  deep-learning  history  programming-languages  lisp 

Bisakah Anda memberikan contoh perangkat yang dapat diprogram yang terjangkau yang dapat digunakan di kelas universitas untuk mengajar siswa tentang AI dan menunjukkannya? Perangkat diharapkan untuk melakukan beberapa bentuk belajar mandiri, pengenalan pola, atau fitur AI lainnya, dan dapat diprogram atau disesuaikan.

8 programming-languages  education 

OpenAI's Universe menggunakan algoritma RL dan saya telah mendengar beberapa proyek pelatihan game menggunakan pembelajaran Q, tetapi apakah ada yang lain yang digunakan untuk menguasai / memenangkan permainan? Bisakah algoritma genetika digunakan untuk menang dalam suatu game?

8 machine-learning  reinforcement-learning  genetic-algorithms  game-theory 

Bagaimana Teorema Bayes digunakan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Sebagai siswa sekolah menengah saya akan menulis esai tentang itu, dan saya ingin dapat menjelaskan Teorema Bayes, penggunaan umumnya, dan bagaimana ia digunakan dalam AI atau ML.

8 machine-learning 

Bagaimana PRalgoritma (terkenal Zilberstein) (uning) di bawah LP-dominatefungsi memulai: pertama kali dipanggil, D=∅dan program linier memburuk (yaitu, tidak ada persamaan kendala)? procedure POINTWISE-DOMINATE(w, U) ... 3. return false procedure LP-DOMINATE(w, U) 4. solve the following linear program variables: d, b(s) ∀s ∈ S maximize d subject to the constraints b …

8 decision-theory 

Apa istilah (jika ada) untuk bergabung dengan AI (misalnya melalui renda saraf) dan menjadi sangat encer (misalnya 1: 10.000) sehingga secara efektif mengakibatkan kematian diri asli? Ini bukan "kenaikan digital", karena dengan begitu tetap Anda. Yang saya pikirkan adalah, bahwa AI yang dihasilkan dengan 1 bagian dalam 10.000 adalah Anda, …

8 strong-ai  terminology  control-problem 

Tampaknya cukup tidak kontroversial untuk mengatakan bahwa pendekatan berbasis NN menjadi alat yang cukup kuat di banyak bidang AI - apakah mengenali dan membusuk gambar (wajah di perbatasan, pemandangan jalan di mobil, pengambilan keputusan dalam situasi yang tidak pasti / rumit atau dengan data parsial). Hampir tak terhindarkan, beberapa kegunaan …

8 neural-networks  machine-learning  philosophy  security  explainable-ai 

Setelah bekerja dengan jaringan saraf selama sekitar setengah tahun, saya telah mengalami sendiri apa yang sering diklaim sebagai kelemahan utama mereka, yaitu overfitting dan terjebak dalam minimum lokal. Namun, melalui optimasi hyperparameter dan beberapa pendekatan yang baru ditemukan, ini telah diatasi untuk skenario saya. Dari eksperimen saya sendiri: Putus sekolah …

8 neural-networks 

Apa perangkat lunak AI paling canggih yang dibuat manusia hingga saat ini dan apa fungsinya?

8 research