Apa perbedaan antara jutaan dan milyaran dalam pengaturan warna printer / pemindai?


9

jutaan / miliaran

Panel pengaturan preferensi "Printer & Pemindai" memiliki dua opsi warna: "jutaan" atau "miliaran" warna. Saya tidak bisa membedakannya. Apakah ada alasan untuk memilih satu dari yang lain? Mungkin keadaan tertentu?

Saya memindai foto lama dan menentukan pengorbanan untuk waktu / energi / ukuran file. "Miliaran" tampaknya membuat foto tiga kali ukuran file "jutaan" dan saya tidak dapat membedakan apakah ada manfaat arsip.


21
Oh, Apple, saya suka bagaimana upaya Anda untuk membuat hal-hal yang lebih sederhana bagi kami menjadi bumerang dan hanya membingungkan kami dan membuat kami bodoh.
Jason C

Jawaban:


10

Foto-foto lama tidak mungkin memiliki kedalaman warna dalam jutaan namun miliaran. Dalam kasus seperti itu, tidak ada gunanya memindai gambar pada sesuatu yang lebih tinggi dari 24-bit. (Lihat komentar di bawah.)


Singkatnya, dalam keadaan tertentu beberapa pengguna dapat memilih miliaran warna jika mereka melakukan fotografi kelas atas, desain grafis, pencetakan format besar, dll dan jika perangkat keras mereka mendukungnya.

Jadi, menggunakan pemindai sebagai contoh, warna (atau kedalaman bit) adalah jumlah informasi yang diperoleh pemindai dari apa yang Anda pindai. Pada dasarnya, semakin tinggi kedalaman bit, semakin banyak warna yang dapat dikenali dan semakin tinggi kualitas pemindaian Anda.

Dengan risiko terlalu menyederhanakan hal-hal, dalam ringkasan:

  • Pemindaian Grayscale adalah gambar 8-bit yang mengenali 256 tingkat warna abu-abu
  • pemindaian warna 16-bit dapat mengenali hingga 65.536 warna
  • pemindaian warna 24-bit dapat mengenali hingga 16.777.215 warna
  • pemindaian warna 32-bit dapat mengenali hingga 4.294.967.296 warna
  • dan seterusnya

Catatan: Di atas hanya penjelasan dasar dan tidak masuk ke saluran alfa dll.

Dukungan perangkat keras

Seperti yang saya sebutkan di atas, memilih miliaran warna juga akan bergantung pada apakah perangkat keras Anda mendukungnya. Jelas, menampilkan lebih banyak warna membutuhkan lebih banyak memori. Sebagian besar komputer saat ini akan memiliki GPU dengan memori yang cukup untuk mendukung warna 32-bit. Komputer yang lebih tua, di sisi lain, hanya dapat mendukung hingga 16-bit warna. Terlepas dari ini, layar Anda juga perlu mendukung ini juga.

Begitu juga dengan scanner. Tidak semua pemindai dapat memindai pada kedalaman bit yang sama. Menggunakan ringkasan saya di atas, pemindai yang hanya mampu 24 bit dapat mengenali hingga 16.777.215 warna, jauh dari miliaran yang dapat dipindai oleh sebagian orang.

Saya tidak bisa membedakannya

Anda menyatakan dalam pertanyaan Anda, "Saya tidak bisa membedakannya" .

Ini tidak mengejutkan karena saya ragu banyak pengguna dapat membedakan antara pemindaian, cetakan, atau tampilan warna 16-bit dan 32-bit. Namun, pengguna dengan perangkat lunak tertentu yang mampu menunjukkan / membedakan antara gradien, bayangan, transparansi, dll. Yang membutuhkan berbagai kombinasi warna dapat melihat perbedaan, dan ini adalah tempat ia kembali ke keadaan spesifik yang Anda singgung dalam pertanyaan Anda.

[EDIT]

Komentar IconDaemon mendorong saya untuk menambahkan contoh kapan pengguna mungkin ingin memindai pada resolusi dan kedalaman warna yang lebih tinggi daripada yang didukung oleh komputer / layar mereka sendiri.

Desember lalu saya harus membuat beberapa poster format besar untuk saudara ipar perempuan saya dan, untuk melakukan ini, saya harus menggunakan Mac yang jauh lebih tua untuk mendesainnya. Sementara Mac yang lebih tua tidak mampu menampilkan miliaran warna, pemindainya mampu melakukan pemindaian hingga 48-bit. Jadi saya memindai gambar yang diperlukan menggunakan 36-bit untuk kedalaman warna dan 600dpi untuk resolusi.

Kemudian, pada Mac yang sudah ketinggalan jaman saya menggunakan Photoshop CS5 untuk meletakkannya sekaligus dan mengekspor file sebagai PDF siap-tekan berkualitas tinggi. File-file ini kemudian dibawa ke biro layanan yang mencetak poster format besar. Namun, jika gambar asli tidak dipindai pada kualitas yang cukup tinggi, maka cetakan format besar akan menjadi pixelated dan kurangnya informasi warna akan menghasilkan cetakan di mana beberapa efek (misalnya transparansi, dll) tidak akan datang menyeberang dengan sangat baik (jika sama sekali).


Seperti yang disinggung dalam paragraf terakhir, satu alasan untuk memindai pada resolusi dan kedalaman warna yang lebih tinggi daripada yang dapat diberikan mesin pada tampilan desktop biasa adalah untuk memproses dan mencetak pada printer format besar dan / atau resolusi tinggi.
IconDaemon

Terima kasih @IconDaemon - komentar Anda mengingatkan saya pada contoh yang bisa saya bagikan, jadi saya telah mengedit jawaban saya untuk memasukkannya. :)
Monomeeth

Mungkin 30 atau 36-bit daripada 32 dalam hal ini. Tapi ya. Lihat juga warna yang dalam .
Jason C

2
@ Serigala Dalam hal jutaan v miliar warna, satu hal yang akan saya ingat adalah kualitas asli dari foto-foto yang Anda pindai. Tidak mungkin mereka akan memiliki kedalaman warna sebanyak itu, jadi pilihlah jutaan warna, dalam arti tertentu, terlalu banyak membunuh. Dengan kata lain, dalam situasi Anda tidak ada gunanya memindai gambar pada sesuatu yang lebih tinggi dari 24-bit. Saya juga ingat pernah membaca bahwa mata manusia hanya dapat membedakan sekitar 10 juta warna, dalam hal ini pemindaian 24-bit benar-benar akan melebihi apa yang dapat dideteksi oleh mata manusia.
Monomeeth

1
@ Monomeetheth, salah satu alasan untuk menggunakan kedalaman warna yang lebih tinggi adalah jika distribusi warna pada gambar tidak sesuai dengan distribusi komputer. Secara khusus, warna 24-bit tidak terlalu bagus untuk membedakan warna yang tidak terlalu hitam, sementara mata manusia. Jika Anda berencana menyesuaikan kurva warna pada gambar yang dipindai untuk memunculkan detail bayangan, Anda akan ingin lebih tinggi dari warna 24-bit.
Markus

3

Ini adalah kedalaman warna .

Pengaturan Miliaran membutuhkan lebih banyak ruang disk, jadi kecuali jika Anda membutuhkan resolusi warna yang sangat tinggi atau melihat banding atau hanya tidak peduli dengan ukuran file yang lebih besar atau memperlambat waktu pemindaian, pilih Jutaan.

Alasan Anda sangat masuk akal. File yang lebih besar tanpa manfaat yang terlihat - pilih kesetiaan yang lebih rendah.


2
"Miliaran warna" adalah warna 30/36-bit, yang membutuhkan ruang penyimpanan paling banyak 50% lebih banyak daripada warna 24-bit ("jutaan"); tentu saja tidak mendekati 1000x, bahkan terburuk.
Miles

1
Warna 30-bit (+2 bit bantalan) = miliaran = 33% lebih banyak ruang penyimpanan daripada warna 24-bit. Warna 36-bit (+4 bit padding) = 67% lebih banyak ruang penyimpanan, itulah kasus terburuk Anda. Ruang 1000x (relatif terhadap jutaan case) kira-kira akan diterjemahkan ke (2 ^ 24) ^ 1000 = ini banyak warna . Saya tidak berpikir sebenarnya ada kata untuk itu banyak, kecuali mungkin "bajillion gazillions".
Jason C

Saya gagal dalam matematika. Terima kasih atas ceknya di sana. Anda bebas mengedit pengetahuan matematika / penyimpanan jika menurut Anda itu membantu jawabannya. @JasonC
bmike

1
Anda tidak selalu dapat menetapkan kenaikan ukuran tetap. Jumlah keuntungan tergantung pada format file, dan kompresi yang digunakan. File BMP adalah 1: 1 dan tidak dapat diubah, tetapi menggunakan TIF Anda dapat menambahkan kompresi LZW membuat ukuran meningkatkan jumlah tamu. JPG tidak menggunakan semua data sehingga itu juga tidak proporsional.
cybernard

1

Mengenai foto dengan eksposur yang buruk dan kontras yang buruk - yaitu sebagian besar hampir putih atau sebagian besar hampir hitam ...

Jika Anda memiliki pemindai berkualitas (dari AUD300 atau lebih), Anda dapat memindai foto ini dalam warna 30-bit (tentu saja dengan resolusi tinggi), dan kemudian menggunakan perangkat lunak [yang akan datang dengan pemindai mahal] untuk memperluas putih-ke-offWhite atau hitam-ke-offKisaran hitam menjadi putih-ke-hitam, dan secara ajaib menunjukkan detail yang tampaknya tidak ada di sana. (Saya tahu, karena saya telah melakukan ini.) Ini sebenarnya bukan sihir, dan tidak akan memulihkan {abu-abu gelap menghitam} atau {abu-abu terang memutih}, tetapi itu dapat melakukan cukup banyak untuk benar-benar mengejutkan Anda (asalkan, sekali lagi, bahwa detail warna belum sepenuhnya dihancurkan). Perhatikan bahwa, dalam proses memperluas bagian rentang warna, 30 bit detail rentang sempit menjadi 24 bit detail rentang penuh. (Istilah teknis di sini adalah "gamma".)

Dari memori: mata manusia dapat membedakan 10 [atau mungkin 4] juta warna, dalam kondisi ideal. (Ulangi: kondisi ideal; ini termasuk menggunakan area yang luas dengan warna seragam sempurna.) Seperti disebutkan, 24-bit hampir 17 juta. Mulai dari 16-bit warna (2/3 x 100.000) ke 24-bit memang membuat perbedaan. Ada lagi yang terbuang - dalam hasil akhir, yaitu. ("Monomeeth" termasuk contoh yang melibatkan gambar besar yang dicetak secara profesional. Saya tidak akan sepenuhnya mengesampingkan ... ada beberapa kondisi di mana kedalaman warna ekstra di cetak akhir benar-benar membuat beberapa perbedaan materi - dan memang para profesional dapat menggunakan (dan kemudian membuang) informasi warna tambahan seperti yang saya jelaskan di atas - tetapi bagi saya sepertinya masalah dalam contoh itu adalah resolusi - 600dpi sebelum penskalaan - daripada kedalaman warna. )

Perhatikan bahwa di atas berarti monitor yang dapat menampilkan miliaran warna (30-bit) adalah pemborosan total (lebih dari 24-bit) - terlepas dari apakah itu taktik pemasaran yang murah atau unit berkualitas profesional (meskipun sebaliknya mereka tampak seperti untuk membuatnya dengan warna 6-bit atau 10-bit). Ditto untuk printer.

Prinsip di atas (di mana seseorang menyimpan foto lama yang diyakini hilang) berlaku juga untuk memperbaiki hal-hal seperti bias warna atau kehilangan kontras dalam foto apa pun; jika hasil akhir adalah 24-bit, maka pemindaian awal pada 30 bit (agak) layak dilakukan. Dalam aplikasi foto Apple, ada tombol perbaikan ajaib, yang melakukan ini dengan baik, secara otomatis.

Singkatnya: perlu memindai dalam 30-bit, untuk hasil akhir yang sempurna dalam 24-bit, tetapi menyimpan pemindaian 30-bit hanya sia-sia.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.