Perangkat lunak apa yang dapat menemukan duplikat dekat dari gambar senilai 2TB?


12

Saya telah mengumpulkan semua foto saya ke dalam satu hard drive. Saya mencari perangkat lunak yang berjalan di Mountain Lion untuk membantu menemukan foto yang serupa sehingga saya dapat meninjau dan menghilangkan file yang berlebihan.

Toko gambar saya saat ini 2 TB, sehingga batch dan / atau perangkat lunak yang efisien akan ideal. Saya tahu pasti bahwa ada banyak duplikat, dan ada banyak program di luar sana yang dapat menemukan duplikat yang tepat.

Apa yang saya cari adalah sesuatu yang akan ditemukan:

  1. gambar yang identik kecuali untuk rotasi
  2. gambar yang identik kecuali untuk ukuran (yaitu dokumen asli vs thumbnail dari iPhoto, atau dokumen asli vs versi yang dirampingkan untuk web, dll.)
  3. gambar yang mirip

Saya berasumsi # 1 adalah mungkin, tetapi saya tidak yakin tentang # 2 atau # 3. Perangkat lunak apa yang dapat melakukan salah satu atau semua tugas ini?


# 3 mungkin tidak mungkin, meskipun 1 dan 2 seharusnya.
Linuxios

1
# 3 adalah pertanyaan yang sulit. Saya tahu ini, karena saya bekerja di tim yang bertanggung jawab untuk menjaga p0rn (dan hal-hal buruk lainnya) dari situs jejaring sosial. Kami dapat membuat daftar hitam foto tertentu, tetapi kemudian seseorang dapat mengubah satu piksel dan mengunggah lagi. Namun, anggap ini sebagai generalisasi dari kemajuan perangkat lunak pengenalan wajah.
Andrew Lazarus

Jawaban:


6

Yang terbaik yang bisa saya temukan dan gunakan adalah Duplicate Annihilator, yang berfungsi dengan iPhoto, dan ditingkatkan menjadi 10,8. Anda dapat mengunduh dan menjalankannya dan mudah-mudahan bisa menyingkirkan dan membersihkan folder Anda saat pertama kali lewat. Untuk apa yang Anda butuhkan, Anda mungkin perlu beberapa izin untuk mendapatkan dups yang jelas, kemudian temukan yang lebih sulit untuk mendapatkannya.

http://www.brattoo.com/propaganda/

Saya tidak yakin itu akan menemukan # 2 dan # 3 Anda langsung dari gerbang, tetapi karena foto ditandai dengan cap waktu unik dan data meta lainnya, itu harus menemukan mereka bahkan jika diputar. Bagian yang sama sedikit lebih sulit karena kriteria untuk hal yang sama dapat banyak hal. Jalankan melalui beberapa kali pertama memeriksa nama file saya, lalu mungkin dimensi, tanggal pembuatan, dll.

FITUR UTAMA

  • Mendeteksi duplikat
  • Mendeteksi thumbnail yang diimpor
  • Mendeteksi gambar yang hilang
  • Mudah menemukan dan memusnahkan duplikat yang dibuat secara internal oleh iPhoto atau selama impor.
  • Bandingkan gambar menggunakan algoritma yang berbeda untuk mendeteksi dan memahami perbedaan.
  • Mendeteksi duplikat menggunakan algoritma yang efektif menggunakan checksum elektronik seperti MD5.
  • Mendeteksi duplikat dengan menggunakan meta data khusus file seperti nama file, dimensi, ukuran file, tanggal pembuatan Exif atau tanggal pembuatan.
  • Hapus duplikat saat deteksi atau tandai dengan kata kunci untuk membuatnya mudah ditemukan menggunakan fitur iPhoto seperti pencarian atau folder pintar. Hanya menggunakan fitur Apple standar dan API. Tidak meretas atau merusak file sistem iPhoto. Pembaruan gratis! Tersedia dalam bahasa Inggris, Jerman, Prancis, Italia, dan Swedia.

Ini adalah saran yang bagus, namun gambar saya tidak semuanya ada di iPhoto, bahkan kebanyakan dari mereka tidak ada di iPhoto.
TJ Luoma

Mungkin memang begitu, tetapi Anda tidak meminta solusi di luar iPhoto. Mengaturnya di iPhoto sendiri adalah solusi yang lebih baik daripada tidak menggunakan perangkat lunak tertentu. Mengimpor semuanya di satu tempat, dengan sendirinya, dapat menghapus beberapa duplikat selama impor.
donlaur

1

Ini bukan apa yang Anda cari tetapi itu akan membantu Anda dengan mudah menemukan duplikat itu: http://macpaw.com/gemini


Tapi bukankah ini hanya berfungsi untuk file yang identik pada tingkat biner?
nohillside

Bisa tapi saya tidak yakin ... Saya baru saja menemukan ini dan itu terlihat sangat mudah digunakan tetapi saran 'donlaur' memberi mungkin lebih akurat untuk 'TJ Luoma' masalahnya daripada solusi saya.
tdhulster

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.