Buka masalah dalam astronomi bahwa seorang amatir (dengan gelar PhD di bidang lain) akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan?

Apa saja masalah terbuka dalam astronomi yang bisa dipecahkan oleh seorang amatir? Misalkan amatir memiliki gelar PhD di bidang lain, memiliki teleskop dasar, satu set filter, kisi difraksi, kamera, dan kebetulan mengetahui banyak tentang pembelajaran mesin, pemrosesan sinyal, estimasi spektral, statistik & desain eksperimen, dan dasar fisika dan kimia.

Apakah ada tag yang lebih baik tersedia (seperti "penelitian")?

— gerhana
sumber

Bagaimana penemuan asteroid baru / komet / planet kecil / dll mempengaruhi keseimbangan gravitasi tata surya, khususnya proyeksi NASA tentang lokasi planet dan laju rotasi. Dalam 100 tahun, akankah hanya ada perubahan kecil pada kernel SPICE, atau perubahan ekstensif?

— barrycarter

Pertanyaan menarik. Mengapa tidak menguraikan lebih lanjut tentang komentar Anda @barrycarter dan jadikan itu sebagai jawaban? Karena pertanyaannya adalah tentang para amatir, alangkah baiknya mengetahui jenis data apa yang dibutuhkan dan bagaimana data itu dapat diperoleh. Saya juga ingin tahu tentang masalah terbuka lainnya juga .. Bukankah astronomi punya banyak dari mereka? :)

— mmh

Saya akan sangat menyarankan pergi untuk objek kecerahan permukaan rendah: misalnya mengikuti orang-orang ini: dunlap.utoronto.ca/instrumentation/dragonfly

— chris

Alternatifnya adalah menggali dalam survei seperti SDSS, DES dll. Menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi outlier. Banyak survei sekarang tersedia untuk umum dan hanya ada begitu banyak astronom profesional yang dapat melakukannya.

— chris

Saya biasanya menyimpan ide-ide terbaik saya untuk proposal hibah saya sendiri :)

— Rob Jeffries

Jawaban:

Jika Anda memiliki pengetahuan yang baik tentang pengembangan perangkat lunak dan pengenalan pola, ada beberapa masalah yang bisa Anda bantu selesaikan. Banyak astronomi pengamatan membutuhkan data deret waktu yang lama, dan menghilangkan kebisingan dari data ini. Saya baru saja meninggalkan bidang di mana beberapa rekan berusaha mengembangkan beberapa perangkat lunak untuk menggunakan teknik pengurangan gambar untuk mengisolasi bintang individu di pusat cluster. Pusat gugus biasanya lebih padat dan lebih sulit untuk mendapatkan pengukuran yang jelas dari setiap bintang individu untuk dianalisis.

Pengenalan pola akan sangat berguna dalam analisis pipa, di mana pipa generik digunakan pada sejumlah besar data ke 1: temukan jenis bintang yang diminati; dan 2: mengekstraksi beberapa informasi menarik tentang bintang-bintang ini. Teknik pembelajaran mesin juga dapat digunakan untuk membantu mengembangkan pipa umum untuk minat yang lebih spesifik.

Saya senang dapat menghubungi Anda dengan beberapa orang yang dapat memberi Anda beberapa masalah spesifik yang mungkin dapat Anda bantu.

— theotheraussie
sumber

Apakah tawaran itu juga terbuka untuk orang lain selain OP? :) Saya mungkin tertarik juga ..

— mmh

Jadi jika Anda ingin contohnya mengunggah gambar ini.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/02/… , tugasnya adalah menemukan koordinat setiap bintang di tengah? :) Contoh akan lebih baik.

— mmh

Lebih lanjut di sepanjang garis ribuan gambar yang diambil sebagai rangkaian waktu dan kemudian menggunakan fitur umum dalam gambar untuk 1: menyelaraskannya, dan menghapus semua fitur yang diperkenalkan oleh detektor (penyimpangan panas, kesalahan penyejajaran, dll); dan 2: mengisolasi piksel yang terkait dengan setiap bintang dan menentukan intensitas relatif untuk masing-masing bintang. Ini menjadi sulit menuju pusat di mana intensitas piksel dipengaruhi oleh piksel sekitarnya. Berikut adalah beberapa referensi yang dapat membantu arxiv.org/abs/1009.4206 , arxiv.org/abs/1309.6044

— theotheraussie

The Kaggle galaksi kebun binatang tantangan adalah contoh dari masalah mengemis untuk ide-ide dari luar lapangan. Sander Dieleman, dengan latar belakang dalam pembelajaran mendalam dan pembelajaran fitur, dengan berani melangkah maju, menciptakan penggolong gambar menggunakan jaringan saraf convolutional; solusi lengkapnya dijelaskan dengan lancar di sini .

Jenis teknik ini dapat diterapkan pada masalah klasifikasi gambar dalam Astronomi, atau teknik serupa dapat digunakan untuk mengklasifikasikan objek astrofisika lainnya dari survei atau data sinyal.

Saya akan menghindari melakukan pengambilan gambar Anda sendiri, karena ada banyak set data yang tersedia secara terbuka dengan kedalaman, resolusi dan cakupan yang lebih besar daripada yang Anda harapkan untuk dilakukan sendiri dalam kerangka waktu yang masuk akal.

— christopherlovell
sumber

Saya juga menyukai jawaban ini. :)

— mmh