Apakah LSST akan membuat peningkatan yang signifikan dalam tingkat peringatan peristiwa astronomi?

Artikel berita NPR dan podcast Teleskop Baru Menjanjikan Untuk Merevolusi Astronomi memperbarui status "Teleskop Survei Sinoptik Besar yang sedang dibangun di Cerro Pachón di Cile".

Karya Joe Palca NPR termasuk gigitan suara dari para astronom, termasuk astronom Caltech Mansi Kasliwal:

PALCA: Kasliwal mengatakan meskipun LSST akan mendeteksi peristiwa ini, teleskop lain lebih cocok untuk mempelajarinya secara rinci. Jadi rencananya adalah mengirimkan peringatan ke teleskop lain ketika LSST melihat sesuatu yang menarik. Tentu saja, itu berarti teleskop lain harus menjatuhkan apa yang dilakukannya, tetapi Kasliwal mengatakan itu akan sia-sia.

Bukankah LSST diharapkan untuk "melihat sesuatu yang menarik" cukup sering?

Karena ukuran dan ruang lingkup kemampuan survei LSST yang disebabkan oleh bidang pandang besar yang dikoreksi dan susunan bidang fokus yang besar serta kapasitas pemrosesan gambar dan deteksi peristiwa yang besar, ada potensi untuk peningkatan signifikan dalam tingkat lansiran yang dihasilkan dan dikirim. ke observatorium dan ke ponsel para astronom ( salah satu contoh penting dari hal-hal seperti itu).

Pertanyaan: Apakah LSST akan membuat peningkatan yang signifikan dalam tingkat peringatan peristiwa astronomi? Pernahkah ada perkiraan bagaimana tingkat keseluruhan akan berubah ketika online?

Saya bertanya-tanya apakah para astronom akan lebih sering terbangun dengan telepon mereka, atau apakah beberapa observatorium harus membuat keputusan untuk segera mengubah jadwal pengamatan atau tidak lebih sering.

Iya. Perkiraannya adalah bahwa LSST akan menghasilkan sekitar 10 juta peringatan per malam ( presentasi Distribusi Lansiran LSST) yang setidaknya akan menjadi faktor 5x lebih besar dari jumlah yang berasal dari ZTF saat ini. ZTF adalah model skala sekitar 10% dari apa aliran peringatan LSST akan terlihat karena ada sekitar 5x lebih sedikit peringatan dan paket peringatan berisi sekitar 50-60% dari informasi yang akan ada dalam peringatan LSST. Aliran peringatan ZTF ( Patterson et al. 2019 ) juga menggunakan perangkat lunak yang sama (Apache Avro, Spark dan Kafka) seperti yang akan digunakan LSST, hanya berjalan di lebih sedikit perangkat keras.

Lansiran ini (dalam format data biner Avro bersambung) tidak akan dikirim langsung ke astronom (dan tentunya tidak ke ponsel), rencananya adalah mengirim lansiran ke beberapa "pialang" yang akan melakukan penyaringan tambahan, klasifikasi, dan pencocokan silang ke katalog lain untuk memberikan informasi tambahan dan konteks untuk peringatan (yang pada dasarnya adalah "sumber ini di langit berubah dalam kecerahan dengan jumlah X atau muncul"). Ada beberapa broker dalam berbagai tahap pengembangan yang contoh utamanya adalah ANTARES dan Lasair .

Astronom, atau lebih mungkin sistem perangkat lunak mereka, akan berlangganan broker ini dan menambahkan filter untuk peringatan untuk membagi aliran ke jenis objek dan ilmu tertentu yang menarik bagi mereka. Ini kemungkinan besar akan masuk ke database mereka sendiri target yang menarik dan astronom atau perangkat lunak mereka akan memutuskan sejumlah kecil yang paling menarik yang akan dikirim ke teleskop lain, beberapa robot untuk kasus sains respon cepat, beberapa dijadwalkan secara tradisional. Banyaknya peringatan dan pemicu untuk tindak lanjut memiliki potensi untuk menjadi sangat mengganggu cara operasi observatorium sebelumnya, yang merupakan salah satu alasan mengapa kami bekerja pada sistem seperti Astronomical Event Observatory Network (AEON) untuk menangani dan mengoordinasikan ini.