Bagaimana usia dan peringkat awal berkorelasi dengan penurunan kekuatan bermain dengan usia?

18

Skandal kecurangan ponsel Rausis saat ini melihat seorang pemain dengan peringkat awal sekitar 2.500 di usia 50-an meningkat sekitar 200 poin penilaian dalam 6 tahun. Peningkatan ini luar biasa karena pemain yang lebih tua diharapkan semakin lemah dengan bertambahnya usia.

Bahkan mendapat perhatian beberapa minggu yang lalu, sebelum skandal itu pecah, dengan saran bahwa ia meretas sistem dengan memainkan sebagian besar pemain yang jauh lebih lemah dan mengambil keuntungan dari aturan 400 poin .

Apakah ada analisis yang menunjukkan korelasi antara usia dan peringkat di satu sisi dengan penurunan yang diharapkan di sisi lain?

Misalnya, saya berusia 60-an dan peringkat FIDE saya sekitar 1700. Berapa banyak penurunan yang dapat saya harapkan dalam 10 tahun ke depan? Apakah itu akan jauh berbeda untuk master 2.200 di 60-an? Untuk 2500 GM? Untuk 1500 pemain?

Ada artikel blog chess.com yang melihat data hanya satu bulan yang tidak memuaskan dalam banyak hal. Ini menunjukkan grafik peringkat rata-rata dalam band 5 tahun tetapi tanpa analisis mengikuti pemain dengan usia dan peringkat awal yang sama untuk melihat penurunan yang terjadi selama periode tertentu.

Data ada di sana. FIDE menerbitkan data peringkat lebih dari 18 tahun yang tersedia untuk diunduh. Olimpbase memiliki data yang tersedia untuk diunduh selama 30 tahun ke depan meskipun hanya pemain yang kuat (tingkat master) yang mendapat peringkat.

rating

— Menara Brian
sumber

10

Saya melihat data secara singkat dan mendapat beberapa kesimpulan menarik.

Saya menggunakan data dari halaman web FIDE untuk Januari di tahun 2006-2019.

Saya menghitung perubahan peringkat setiap pemain dalam tahun-tahun berturut-turut dan menggunakan usia pemain pada yang pertama dari keduanya sebagai usia saat perubahan peringkat ini terjadi. Maka saya cukup menghitung rata-rata. Hasilnya adalah ini:

Seperti yang Anda lihat, para pemain rata-rata hanya mendapatkan peringkat sampai usia 27, dan setelah itu mereka cenderung perlahan-lahan kehilangan peringkat. Anak-anak memperoleh peringkat terbanyak per tahun, yang sangat intuitif.

Rentang peringkat 19-90 dari dekat:

Kenaikan peringkat kerugian terlihat linear.

Perubahan peringkat kumulatif:

Ini tentu saja perubahan kumulatif sejak usia 10 tahun.

Kedua, saya melakukan hal yang sama tetapi memisahkan para pemain menjadi beberapa kelompok. Saya melihat masing-masing entri mereka dalam data dan memasukkannya ke dalam kategori masing-masing sesuai dengan peringkat maksimum yang dicapai di dalamnya: yang mungkin bukan peringkat puncak aktual mereka, tetapi harus menjadi indikasi yang baik dari kekuatan puncak mereka.

Keuntungannya jauh lebih besar di sini. Mungkin karena fakta bahwa kontribusi negatif dari pemain sub-1500 tidak termasuk. Secara intuitif, pemain dengan peringkat lebih tinggi memiliki perolehan peringkat rata-rata yang lebih tinggi, tetapi tingkat penurunan tampaknya sama terlepas dari kekuatannya.

Rentang linear dekat.

Kumulatif lagi.

— Ardweaden
sumber

2

Jawaban yang sangat bagus. Anda tidak menyebutkan perkembangan dalam rentang 70+ tahun (pembalikan tren), yang saya kira dapat dengan mudah dijelaskan dengan jumlah permainan yang menurun secara signifikan per tahun (sehingga lebih sedikit peluang untuk kehilangan peringkat).

— Annatar

Memang! Saya benar-benar belum memikirkan penjelasan itu sehingga saya dengan mudah menghindarinya ... Terus terang, banyak pekerjaan yang lebih mendalam dapat dilakukan pada topik ini, ini lebih merupakan gambaran kasar dari gambaran umum.

— Ardweaden

4

Seperti yang disarankan dalam pertanyaan saya telah mengambil data peringkat FIDE dari tahun 1992 (ketika bendera aktif / tidak aktif pertama kali diperkenalkan) hingga September 2019 diambil dari Olimpbase dan FIDE dan memuatnya ke dalam basis data yang memungkinkan saya untuk menjalankan query SQL terhadap data ke dapatkan beberapa jawaban untuk pertanyaan ini. Saya melihat penurunan rata-rata kekuatan bermain untuk pemain di band usia 5 tahun dari 15 hingga 85 dan dalam 100 poin bermain band kekuatan dari 1500 hingga 2700.

Saya akan menyajikan kesimpulan saya dari melihat data terlebih dahulu, diikuti oleh deskripsi singkat tentang metode saya diikuti oleh data.

Kesimpulan

Pertama, saya harus menekankan bahwa di sini saya berbicara tentang rata-rata. Individu jelas akan bervariasi, mungkin liar dari rata-rata.

Pemain muda yang lemah meningkat lebih cepat dari pemain yang lebih tua dan lebih kuat. Pemain di dua band terlemah, 1500 - 1700, terus meningkat hingga awal 30-an.
Pemain dengan kekuatan sedang (1700 - 2200) mulai menurun pertama, pada akhir usia 20-an. Pada usia ini pemain yang lebih lemah masih membaik dan pemain yang lebih kuat mempertahankan levelnya.
Pemain dengan kekuatan sedang menurun lebih cepat di usia pertengahan dan usia tua dibandingkan pemain yang lebih lemah dan lebih kuat.
Pemain yang lebih lemah lebih bervariasi (memiliki standar deviasi yang lebih tinggi) daripada pemain yang lebih kuat sampai Anda mencapai usia 80-an ketika saya kira itu mulai berantakan untuk semua orang.
Akhirnya, untuk menjawab pertanyaan tentang prospek saya. Saya berada di band 60-65 dan 1700-1800 sehingga saya dapat "berharap" untuk penurunan yang diharapkan dari 139 poin selama 10 tahun ke depan dengan standar deviasi 118. Tentu saja saya berharap ini tidak terjadi. Saya menyalahkan peringkat rendah saya saat ini pada "dirampok" oleh beberapa junior yang sangat rendah nilai tahun lalu dan saya berjanji akan belajar lebih banyak (jari-jari menyilang di belakang punggung saya).

metode

Untuk setiap band usia dan rating, saya memilih penurunan peringkat rata-rata selama periode 10 tahun dan standar deviasi untuk setiap pemain dalam band yang aktif pada awal dan akhir periode 10 tahun. Saya membatasi kalkulasi ini di tempat saya memiliki setidaknya 50 titik data, karenanya ada kesenjangan dalam data berikut untuk kelompok usia yang lebih tua. Saya menjalankan kueri ini pada semua data dalam database.

Untuk setiap usia / poin penilaian ada dua angka. Yang pertama adalah penurunan rata-rata. Jika ini adalah angka negatif, ini menunjukkan kenaikan peringkat rata-rata . Angka kedua, dalam kurung, adalah standar deviasi. Untuk distribusi normal, 95% hasilnya akan berada dalam kisaran +/- 2 standar deviasi. Namun peningkatan / penurunan rata-rata hampir pasti tidak terdistribusi secara normal. Namun demikian angka ini memberikan indikasi variabilitas yang bermanfaat.

Sebagai contoh, titik data pertama untuk band usia 15-20 dan band rating 1500-1600 adalah -161 (174). Ini berarti bahwa kenaikan peringkat rata-rata selama periode 10 tahun untuk pemain di band ini adalah 161 poin dan standar deviasi adalah 174. Deviasi standar yang tinggi ini menunjukkan bahwa beberapa pemain akan meningkat beberapa kali lipat dari rata-rata sementara beberapa mungkin tetap kira-kira sama atau bahkan menurun.

Bandingkan ini dengan angka-angka untuk band usia 50-55 dan band rating 2600-2700. Penurunan rata-rata adalah 43 dan standar deviasi hanya 28. Ini menunjukkan bahwa sebagian besar, jika tidak semua pemain di band ini sedikit menurun peringkatnya.

Hasil

AgeBand = 15-20
1500 -     1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -  2400 -   2500 -    2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)

AgeBand = 20-25
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130)   -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82)   -32 (79)  -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)

AgeBand = 25-30
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-71 (149) -19 (142)  2 (124)    20 (122)  29 (102) 16 (88)    7 (75)   -2   (69)    -1 (65) -4 (55)   0 (51)    1 (40)

AgeBand = 30-35
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-53 (144) -18 (147)  21 (121)   37 (102)  48 (87)   35 (79)   29 (75)   16 (62)   17 (59)  14 (51)  16 (47)   18 (59)

AgeBand = 35-40
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
3 (125)   22 (123)  41 (116)    58 (100)  63 (93)   51 (79)   44 (69)   30 (60)   29 (56)  25 (47)  25 (48)   33 (38)

AgeBand = 40-45
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
25 (113)  22 (110)   70 (120)   73 (108)  80 (91)   66 (78)   57 (68)   42 (61)   38 (57)  35 (51)  38 (44)   38 (37)

AgeBand = 45-50
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
22 (135)  54 (121)   73 (111)   93 (100)  91 (93)   80 (80)   69 (70)   54 (66)   48 (57)  41 (51)  38 (43)   49 (34)

AgeBand = 50-55
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
23 (123)  85 (116)   91 (120)   106 (99)  109 (89)  95 (82)   81 (73)   66 (70)   57 (63)  53 (57)  43 (40)   43 (28)

AgeBand = 55-60
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
66 (127)  84 (103)   117 (106)  129 (106) 126 (103) 108 (89)  92 (76)   73 (72)   70 (67)  54 (54)  55 (47)   44 (38)

AgeBand = 60-65
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
93 (123)  123 (126)  139 (118)  146 (106) 136 (95)  117 (90)  105 (78)  87 (76)   82 (79)  70 (72)  93 (77)   

AgeBand = 65-70
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
96 (111)  123 (122)  144 (120)  141 (107) 152 (102) 124 (89)  112 (80)  108 (87)  91 (82)  81 (81)  69 (37)   

AgeBand = 70-75
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500
96 (115)  119 (131)  147 (128)  153 (124) 161 (104) 135 (93)  125 (84)  115 (91)  93 (74)  63 (65)     

AgeBand = 75-80
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400
119 (207) 156 (180)  171 (123)  167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94)  126 (96)  134 (92)       

AgeBand = 80-85
1700 -     1800 -    1900 -     2000 -    2100 -    2200 -    2300
75 (167)   148 (186)  156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)

— Menara Brian
sumber