Tantangan ini sangat sederhana (dan prekursor untuk tantangan yang lebih sulit!).
Diberikan array dari akses sumber daya (hanya dilambangkan dengan bilangan bulat tidak negatif) dan sebuah parameter n
, kembalikan jumlah cache yang hilang dengan asumsi bahwa cache kita memiliki kapasitasn
dan menggunakan skema ejeksi pertama-masuk-keluar-pertama (FIFO) saat penuh .
Contoh:
4, [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 0, 1, 2, 3]
0 = not in cache (miss), insert, cache is now [0]
1 = not in cache (miss), insert, cache is now [0, 1]
2 = not in cache (miss), insert, cache is now [0, 1, 2]
3 = not in cache (miss), insert, cache is now [0, 1, 2, 3]
0 = in cache (hit), cache unchanged
1 = in cache (hit), cache unchanged
2 = in cache (hit), cache unchanged
3 = in cache (hit), cache unchanged
4 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [1, 2, 3, 4]
0 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [2, 3, 4, 0]
0 = in cache (hit), cache unchanged
1 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [3, 4, 0, 1]
2 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [4, 0, 1, 2]
3 = not in cache (miss), insert and eject oldest, cache is now [0, 1, 2, 3]
Jadi dalam contoh ini ada 9 kesalahan. Mungkin contoh kode membantu menjelaskannya dengan lebih baik. Dengan Python:
def num_misses(n, arr):
misses = 0
cache = []
for access in arr:
if access not in cache:
misses += 1
cache.append(access)
if len(cache) > n:
cache.pop(0)
return misses
Beberapa testcases lebih lanjut (yang berisi petunjuk tentang tantangan berikutnya - perhatikan ada yang penasaran?):
0, [] -> 0
0, [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4] -> 8
2, [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] -> 1
3, [3, 2, 1, 0, 3, 2, 4, 3, 2, 1, 0, 4] -> 9
4, [3, 2, 1, 0, 3, 2, 4, 3, 2, 1, 0, 4] -> 10
Kode terpendek dalam byte menang.
notice anything curious?
untuk sementara waktu sekarang ... dan baru saja memperhatikan, meningkatkan kapasitas cache tidak selalu mengurangi jumlah kesalahan ?!