Apa manfaat dari "logika fuzzy" dalam penanak nasi?

Saya sedang mempertimbangkan untuk membuat lompatan raksasa ke penanak nasi yang serius - setelah penelitian, sepertinya Zojirushi adalah jalan yang harus dilalui, bahkan di atas Macan yang dihormati - tetapi saya mencoba untuk menguraikan lusinan model dan berbagai manfaat.

Sepertinya perbedaan harga antara model 5,5 cangkir yang melakukan semua yang saya inginkan, dan model 5,5 cangkir yang melakukan semua yang saya inginkan dengan "logika fuzzy" adalah sekitar $ 20. Saya sudah berpikir untuk menghabiskan 10x lebih banyak daripada yang saya habiskan untuk penanak nasi, jadi tambahan $ 20 bukanlah akhir dunia, tapi saya bertanya-tanya apakah itu benar-benar jalan di depan ketika datang ke nasi memasak, atau jika ini hanya nama yang terdengar mewah yang tidak menambah banyak proses.

Ini sedikit diinformasikan oleh fakta bahwa saya agak curiga elektronik mewah di gadget dapur saya; Saya menyukai Salton lama saya karena memiliki satu tombol, satu pegas, dan satu elemen pemanas, dan saya bisa memahaminya. Saya sedikit takut dengan daya tahan penanak nasi dengan komputer onboard, dan bertanya-tanya apakah "logika fuzzy" hanya menambahkan hal lain yang dapat menembus tumpukan itu.

Saya baru saja membeli penanak nasi Zojirushi beberapa bulan yang lalu dan tidak bisa membayangkan memasak nasi tanpanya sekarang.

Logika fuzzy dibandingkan dengan logika biner adalah berbagai tingkat keadaan. Dalam logika biner, item itu benar atau salah (on atau off) tetapi dalam logika fuzzy bisa di antaranya, sebagian aktif atau sebagian tidak aktif. Alih-alih keras "selesai" menyatakan logika fuzzy mungkin "agak" atau "hampir" dilakukan. Ini saat memasak bisa mengambil arti "terlalu panas", "tentang benar" atau "tidak banyak berubah". Ketika hal ini mulai berperan dalam penanak nasi adalah ketika sensor yang memantau kadar air mencapai titik kritis, penanak nasi biasa hanya akan mematikan pemanasnya, namun penanak logika fuzzy akan menggunakan persamaan (biasanya berasal dari eksperimen) untuk memvariasikan suhu dan mengoptimalkan jumlah air yang diserap dan diuapkan. Biasanya sistem logika fuzzy akan memiliki beberapa titik "kritis" dan akan memvariasikan suhu selama ramp atas dan ke bawah serta selama memasak. Umumnya, berbagai jenis beras akan menyerap jumlah air yang berbeda dengan laju yang berbeda pula. Sirkuit logika fuzzy akan memantau perubahan dan menyesuaikan diri untuk mengakomodasi profil yang telah ditentukan.

Saya kira Anda bisa mengatakan manfaat dari kompor logika fuzzy adalah bahwa seseorang meluangkan waktu untuk mempelajari kompleksitas proses memasak dan karakteristik nasi kemudian menyesuaikan proses persiapan untuk mencocokkan kondisi "ideal" untuk nasi yang sempurna.

"Fuzzy Logic" adalah bentuk matematika yang ditemukan oleh Profesor Lofti Zadeh dari UC Berkeley sekitar tahun 1970. Secara singkat, ini adalah alat coba-coba yang berfungsi dalam situasi di mana matematika pasti tidak bisa. Sebagai contoh, satu-satunya cara untuk mengetahui berapa banyak uap yang dihasilkan di lokomotif uap mendaki bukit adalah dengan menambahkan bahan bakar sampai Anda memiliki sedikit uap lebih banyak dari yang dibutuhkan. Kemudian, satu mengurangi bahan bakar ke titik di mana uap tidak mencukupi.

Ini adalah prosedur berulang yang dapat diterapkan pada situasi lain juga. Pertimbangkan akselerasi mobil lift di gedung tinggi. Mobil lift tidak tahu berat barangnya. Tapi, orang ingin akselerasi sebesar mungkin untuk mendapatkan kargo ke lantai atas tanpa ketidaknyamanan fisik.

Masalah yang sama dengan mesin uap. Satu meningkatkan arus ke motor listrik sampai accelerometer mencatat ketidaknyamanan. Kemudian seseorang mundur sedikit. Prosedur berulang ini berlaku untuk setiap beban mulai dari tidak ada penumpang hingga penuh penumpang untuk menjamin kecepatan vertikal tercepat yang nyaman.

Begitu juga dengan penanak nasi. Jumlah panas yang diberikan pada mangkuk tergantung pada jumlah beras dan air dalam mangkuk. Saat air berkurang saat mendidih, lebih sedikit panas yang dibutuhkan. Memvariasikan pemanas untuk mempertahankan suhu yang benar melalui proses memasak dapat dengan mudah dilakukan oleh matematika Trial dan Error- Fuzzy.

Proses ini juga dapat diterapkan untuk menggabungkan data dengan kesalahan dalam spreadsheet untuk memberikan jawaban --- seperti jumlah kolom tertimbang dengan kesalahan - yang mewakili perkiraan semua kesalahan dalam sel yang masuk ke jumlah (Fuzzi -Logic Spreadsheet).