Algoritma pembelajaran mesin mana yang dapat digunakan untuk perkiraan deret waktu?


28

Saat ini saya bermain-main dengan perkiraan seri waktu (khusus untuk Forex). Saya telah melihat beberapa makalah ilmiah tentang jaringan negara gema yang diterapkan untuk perkiraan Forex. Apakah ada algoritma pembelajaran mesin yang bagus untuk tujuan ini?

Ini juga akan menarik untuk mengekstrak pola "menguntungkan" dari seri waktu.

Jawaban:


28

Berikut adalah tiga makalah survei yang menguji penggunaan pembelajaran mesin dalam peramalan seri waktu:

"... multilayer perceptron, jaringan saraf Bayesian, fungsi dasar radial, jaringan saraf regresi umum (juga disebut regresi kernel), regresi tetangga terdekat K, pohon regresi CART, mendukung vektor regresi, dan proses Gaussian."

"... bahwa jaringan syaraf tiruan (JST) adalah teknik pembelajaran mesin yang dominan di area ini."

"... formalisasi masalah peramalan satu langkah sebagai tugas belajar yang diawasi, pembahasan teknik pembelajaran lokal sebagai alat yang efektif untuk menangani data temporal, dan peran strategi peramalan ketika kita beralih dari satu langkah ke beberapa perkiraan langkah. "

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.