Apakah pemrograman genetik relevan hari ini?

Perhatian utama saya adalah apakah pemrograman genetika adalah bidang penelitian aktif, dengan beberapa aplikasi yang menjanjikan dalam praktiknya. Sepertinya di bidang pembelajaran mesin, jaringan saraf adalah kata kunci utama, dengan menyebutkan dalam berita arus utama hari ini, tetapi saya belum pernah mendengar pemrograman genetik serupa "kisah sukses".

Penelitian ini berjalan dengan baik, meskipun tidak banyak dibicarakan dibandingkan dengan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam pada khususnya.

• Algoritma genetika diterapkan dalam bidang penelitian tertentu (contoh: "Pemrograman Genetik untuk Estimasi Fluks Panas antara Atmosfer dan Es Laut di Wilayah Kutub" ( tautan ), "Pemrograman Genetik dengan Penggerak Pencarian Alternatif untuk Mendeteksi Pembuluh Darah Retina" ( tautan ) , "Penempatan optimal bantalan karet berpelumas air untuk pengurangan getaran sistem rotor bertingkat fleksibel" ( tautan )).
• Jika Anda tertarik pada penelitian algoritma genetika sendiri, lihat makalah oleh Claire Le Goues .
• Ada konferensi tahunan yang didedikasikan untuk perhitungan evolusi.
• Kerangka kerja pemrograman juga jauh dari mati.

Apakah pemrograman genetik relevan hari ini?

Belum lama berselang, di awal tahun 2000-an, orang-orang mengajukan pertanyaan yang sama tentang jaringan saraf. Hugo Larochelle menyebutkan bagaimana makalah jaringan saraf telah ditinjau saat itu. Dan kita tahu bagaimana hasilnya. Jadi jangan terlalu cepat dalam kesimpulan Anda, itu semua bisa berubah suatu hari.