Pertanyaan yang diberi tag «neural-networks»

Saya sudah belajar tentang jaringan saraf dan SVM. Tutorial yang saya baca menekankan betapa pentingnya kernelisasi, untuk SVM. Tanpa fungsi kernel, SVM hanyalah sebuah classifier linier. Dengan kernelisasi, SVMs juga dapat menggabungkan fitur-fitur non-linear, yang membuatnya menjadi classifier yang lebih kuat. Sepertinya saya juga bisa menerapkan kernelisasi ke jaringan saraf, …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Mengapa jaringan saraf bobot awal diinisialisasi sebagai angka acak? Saya telah membaca di suatu tempat bahwa ini dilakukan untuk "memecahkan simetri" dan ini membuat jaringan saraf belajar lebih cepat. Bagaimana cara memecahkan simetri membuatnya belajar lebih cepat? Bukankah menginisialisasi bobot ke 0 adalah ide yang lebih baik? Dengan begitu bobot …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Bisakah algoritma jaringan saraf tiruan diekspresikan dalam hal operasi pengurangan peta? Saya juga lebih tertarik pada metode paralelisasi sebagaimana diterapkan pada JST dan aplikasinya pada komputasi awan. Saya akan berpikir satu pendekatan akan melibatkan menjalankan JST penuh pada setiap node dan entah bagaimana mengintegrasikan hasil untuk memperlakukan grid seperti entitas …

9 parallel-computing  artificial-intelligence  neural-networks 

Saya telah mengimplementasikan jaringan saraf (menggunakan CUDA) dengan 2 lapisan. (2 Neuron per lapisan). Saya mencoba membuatnya belajar 2 fungsi polinomial kuadrat sederhana menggunakan backpropagation . Tetapi alih-alih konvergen, ia menyimpang (output menjadi tak terhingga) Berikut ini beberapa detail tentang apa yang saya coba: Saya telah menetapkan bobot awal ke …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Banyak fungsi aktivasi dalam jaringan saraf (sigmoid, tanh, softmax) bersifat monoton, kontinu dan dapat dibedakan (kecuali mungkin beberapa titik, di mana turunannya tidak ada). Saya mengerti alasan untuk kontinuitas dan dapat dibedakan, tetapi tidak dapat benar-benar memahami alasan untuk monoton.

8 machine-learning  neural-networks 

Saya memiliki beberapa kesempatan melatih jaringan saraf (back propagation networks) dengan beberapa set data yang agak rumit (posisi backgammon dan OCR). Ketika melakukan ini, tampaknya banyak pekerjaan yang melibatkan mencoba berbagai konfigurasi jaringan, untuk menemukan konfigurasi yang optimal untuk pembelajaran. Seringkali ada kompromi antara jaring kecil yang lebih cepat digunakan …

8 machine-learning  neural-networks  learning-theory 

Saya sangat baru di jaringan saraf, dan telah berusaha mencari tahu beberapa hal. Jadi, katakanlah Anda menemukan jaringan saraf yang memiliki 100 input, lapisan tersembunyi dengan 200 node, dan 32 output. Katakan juga bahwa Anda, "penemu" dari contoh khusus jaringan saraf ini, dapat membaca bobot masing-masing neuron. Apa yang bisa …

8 machine-learning  neural-networks 

Saya sedang belajar untuk ujian AI dan saya sedang mencari cara yang lebih baik untuk menyelesaikan masalah berikut: Grafik menunjukkan masalah klasifikasi dalam satuan kuadrat , di mana Kelas A dilambangkan dengan area abu-abu pada gambar (tidak termasuk titik pada garis putus-putus), dan Kelas B terjadi sebaliknya.[0,1]2[0,1]2[0,1]^2 Untuk mengatasi masalah …

8 artificial-intelligence  neural-networks 

Saya telah mempelajari Spiking Neural Networks online dari berbagai makalah, terutama Maass (1997) . Saya tidak sepenuhnya yakin saya mengerti apa yang membuat kode pulsa SNN berbeda dengan kode JST sebelumnya yang dianggap sebagai kode tingkat. Saya memiliki latar belakang dalam ilmu saraf sehingga saya memahami persyaratan dan rasio, saya …

8 terminology  artificial-intelligence  neural-networks