Tambahan.
Setelah mempertimbangkan kembali bentuk pertanyaan Anda ( mis . M † M dalam penyebut --- sebagai lawan misalnya untuk satu operator M, yang mencukupi untuk proyektor) dan mengkonsultasikan kembali salinan Nielsen dan Chaung saya, berikut adalah beberapa detail tambahan tidak tercakup oleh jawaban saya sebelumnya. (Saya memposting ini sebagai jawaban terpisah karena panjangnya, dan karena saya merasa ini bahkan kurang dari 'penjelasan' daripada jawaban saya sebelumnya.)
Misalkan kita hanya cara mengukur qubit X adalah tidak langsung: dengan interaksi 'lemah' dengan ancilla A , diikuti dengan pengukuran A . Kami ingin dapat berbicara tentang ini sebagai dalam arti cara mengukur X . Bagaimana kita menggambarkan pengukuran seperti itu dalam hal X saja? Baiklah: misalkan kita dapat dengan mudah menyiapkan A dalam keadaan awal , dan melakukan unitary yang dikontrol dari jenis berikut, dengan X sebagai kontrol dan A sebagai target:|+⟩∝|0⟩+|1⟩
U=⎡⎣⎢⎢⎢⎢1000010000cos(π12)−sin(π12)00sin(π12)cos(π12)⎤⎦⎥⎥⎥⎥
Kami kemudian mengukur A dalam basis standar (sehingga A sekarang menyimpan hasil pengukuran). Ini mengubah keadaan X sebagai berikut:
|ψ0⟩X=↦↦=↦α|0⟩X+β|1⟩Xα|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)α|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(3√2|0⟩A+12|1⟩A)(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A+(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩A⎧⎩⎨|ψ1⟩X⊗|0⟩A∝(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A|ψ1⟩X⊗|1⟩A∝(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩Afor the result 0; or for the result 1.
Dalam persamaan di atas, perhatikan bahwa jika hasil pengukuran adalah c , keadaan akhir dari X sebanding dengan , di mana kita mendefinisikan|ψ1⟩|ψ′1⟩=Mc|ψ0⟩
M0=12√|0⟩⟨0|+3√2|1⟩⟨1|,M1=12√|0⟩⟨0|+12|1⟩⟨1|;
dan kami dapat memverifikasi bahwa probabilitas yang kami peroleh hasil pengukuran ada di setiap kasus .⟨ψ′1|ψ′1⟩=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩
Ini sangat dekat dengan menggambarkan transformasi X dengan cara yang sama seperti yang kami jelaskan pengukuran proyektif. Tetapi apakah ini semacam pengukuran, secara bermakna? Nah: jika kita dapat melakukan statistik pada hasil beberapa iterasi dari prosedur ini, dan jika X pada awalnya berdasarkan standar, kita akan melihat bahwa ada bias ketika kita memperoleh hasil '0': kita mendapatkannya lebih sering ketika X awalnya dalam keadaan . Jika kita dapat mencicipi cukup banyak waktu untuk membedakan apakah hasil pengukuran didistribusikan lebih seperti atau , kita dapat menentukan dengan probabilitas tinggi apakah qubit awalnya dalam keadaan|1⟩(12,12)(34,14)|0⟩ atau status .|1⟩
Kesamaan rumus probabilitas dan pembaruan dengan rumus pengukuran projektif, dan fakta bahwa kita dapat menggunakan statistik pengukuran untuk mendapatkan informasi tentang keadaan yang diukur, memotivasi generalisasi gagasan 'pengukuran' untuk memasukkan prosedur seperti prosedur di atas: kami dapat menjelaskan kemungkinan hasil pengukuran oleh satu, dua, atau lebih operator (yang sebenarnya adalah 'operator Kraus', objek yang terkait dengan peta CPTP), dengan hasil yang dijelaskan oleh aturan Born yang agak digeneralisasikanMc
Pr|ψ0⟩(result=c)=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩,
di mana adalah operator Kraus yang terkait dengan pengukuran Anda, dan dengan aturan pembaruan yang diberikan olehMc
|ψ1⟩=Mc|ψ0⟩⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩−−−−−−−−−−−−√.
Agar probabilitas untuk dilestarikan (sehingga dengan pasti setidaknya satu dari hasil pengukuran terjadi), kita memerlukan . Ini adalah bentuk yang lebih umum dalam pertanyaan Anda, dijelaskan oleh Nielsen dan Chaung. (Sekali lagi, ini terlihat sedikit lebih baik ketika menggambarkan keadaan oleh operator kepadatan.)∑cM†cMc=I
Komentar umum.
Secara umum, setiap kali kami memperkenalkan ancilla (atau koleksi ancillas) A , berinteraksi dengan qubit (atau daftar beberapa qubit) X secara unitarily dengan A , dan kemudian melakukan pengukuran proyektif pada A , ini menimbulkan semacam pengukuran dari X ; operator pengukuran kemudian dapat dijelaskan oleh beberapa kumpulan operator semidefinit positif sedemikian rupa sehingga (sekali lagi sehingga kemungkinan tersebut dilestarikan).Mc∑cM†cMc=I
Pengukuran yang lebih umum, lebih lemah yang dijelaskan di sini lebih erat terkait dengan POVM, yang memungkinkan Anda untuk dengan mudah menggambarkan probabilitas pengukuran 'secara abstrak', tanpa pilihan eksplisit transformasi , dengan menyediakan operator dan memungkinkan Anda untuk menggunakan ini dalam aturan Born untuk menghitung probabilitas. Seperti yang saya singgung baik di atas maupun dalam tanggapan saya sebelumnya, POVM dapat dianggap menggambarkan informasi yang tersedia secara statistik tentang suatu sistem.McEc=M†cMc
Memikirkan pengukuran dalam hal operator Kraus (dan dalam hal 'register hasil pengukuran' A seperti di atas) dengan cara ini memungkinkan Anda untuk merangkum gagasan pengukuran ke dalam peta CPTP, yang merupakan ide yang saya nikmati. (Namun, ini tidak benar-benar mengubah hal-hal dari sudut pandang analitis, dan bukan sesuatu yang harus Anda khawatirkan jika Anda belum nyaman dengan peta CPTP).