Metode Koreksi Kesalahan terbaik dalam Distribusi Kunci Kuantum


14

Sejauh yang saya tahu, hampir semua implementasi QKD menggunakan Brassard dan algoritma CASCADE Salvail untuk koreksi kesalahan. Apakah ini benar-benar metode paling terkenal untuk memperbaiki kesalahan dalam urutan bersama dari qubit acak, atau adakah yang lebih baik proposisi bahwa implementasi QKD harus menggunakan sebagai gantinya?


1
Pertanyaan yang bagus Selamat datang di situs ini.
Joe Fitzsimons

Jawaban:


12

Sebenarnya, ada banyak hal yang terjadi dalam penelitian kode koreksi kesalahan yang lebih baik dan lebih cepat untuk QKD. Hambatan terbesar dari protokol CASCADE adalah bahwa protokol ini membutuhkan banyak komunikasi klasik antara Alice dan Bob.

Banyak pekerjaan yang telah dilakukan pada kode LDPC. Anda dapat melihat makalah-makalah berikut ini:

- Protokol rekonsiliasi yang efisien untuk distribusi kunci kuantum variabel-diskrit (arXiv: 0901.2140v1)

- Tingkat Protokol yang Kompatibel untuk Rekonsiliasi Informasi: Aplikasi ke QKD (arXiv: 1006.2660v1).

Selain itu, saya sarankan untuk melihat slide di https://sqt.ait.ac.at/software/projects/hipanq/wiki/Schedule di mana ada banyak pembicaraan tentang koreksi kesalahan di QKD.

Akhirnya, mengenai aplikasi, saya ingin menunjukkan bahwa demostrasi yang telah dilakukan di Tokyo juga diimplementasikan menggunakan kode LDPC (lihat arXiv: 1103.3566v1 pada halaman 13 untuk referensi).


0

Di sini Anda dapat menemukan daftar publikasi tentang koreksi kesalahan (rekonsiliasi informasi) untuk QKD: http://gcc.ls.fi.upm.es/en/publications.html

Kinerja menggunakan kode paritas-cek kepadatan rendah standar baru-baru ini diterbitkan dalam karya berikut: Rekonsiliasi Utama untuk Distribusi Kunci Kuantum Kinerja Tinggi, Laporan Ilmiah 3, Nomor artikel: 1576

Beberapa angka dengan efisiensi dan matriks pemeriksaan paritas juga tersedia di http://www.dma.fi.upm.es/jmartinez/qkd_error_correction.html

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.