Peristiwa probabilitas tinggi tanpa koordinat probabilitas rendah


9

Biarkan menjadi variabel acak yang mengambil nilai dalam (untuk beberapa alfabet besar ), yang memiliki entropi sangat tinggi - katakanlah,untuk konstanta kecil yang sewenang-wenang . Biarkan menjadi peristiwa yang mendukung sedemikian rupa sehingga , di mana \ varepsilon adalah konstanta kecil yang berubah-ubah.Σ n Σ H ( X ) ≥ ( n - δ ) ⋅ log | Σ |XΣnΣH(X)≥(n−δ)⋅log⁡|Σ|δE⊆Supp(X)XPr[X∈E]≥1−εε

Kami mengatakan bahwa sepasang (i,σ) adalah probabilitas rendah koordinat dari E jika Pr[X∈E|Xi=σ]≤ε . Kami mengatakan bahwa string x∈Σn berisi koordinat probabilitas E jika (i,xi) adalah koordinat probabilitas E untuk beberapa i .

Secara umum, beberapa string di E mungkin berisi koordinat probabilitas rendah E . Pertanyaannya adalah dapatkah kita selalu menemukan peristiwa probabilitas tinggi E′⊆E sehingga tidak ada string dalam E′ mengandung koordinat probabilitas rendah E′ (dan bukan E ).

Terima kasih!

Jawaban:


4

Berikut adalah contoh yang melengkapi jawaban Harry Yuen. Sebagai contoh tandingan, cukup untuk mendefinisikan dan menunjukkan bahwa setiap himpunan bagian besar harus memiliki probabilitas rendah koordinasi - probabilitas rendah koordinasi tentu merupakan probabilitas rendah co -ordinat .E ′ ⊆ E E E E ′X,EE′⊆EEEE′

Juga, saya akan mengabaikan kondisi tentang entropi - menambahkan variabel bebas terdistribusi seragam seragam ke (dan mengambil ke ) akan meningkatkanke hampir tanpa mempengaruhi apakah ada (saya belum memikirkan hal ini dengan seksama).X E E × Σ N H ( X ) / ( n + N ) log | Σ | 1 E ′NXEE×ΣNH(X)/(n+N)log⁡|Σ|1E′

Inilah contohnya. Misalkan adalah elemen acak dari sehingga setiap vektor dengan berat Hamming (yaitu vektor-vektor dari bentuk ) memiliki probabilitas dan semua-satu vektor memiliki probabilitas . Biarkan menjadi himpunan vektor dengan berat Hamming .{ 0 , 1 } n 1 0 ... 010 ... 0 ( 1 - ϵ ) / n 1 ... 1 ϵ E 1X{0,1}n10…010…0(1−ϵ)/n1…1ϵE1

Pertimbangkan subset . Jika tidak kosong, ini berisi vektor Hamming weight , katakan tanpa kehilangan keumuman. Tetapi , yang kurang dari jika adalah sekitar .E ′ 1 100 … 0 Pr [ X ∈ E ′ | X i = 1 ] = ( 1 - ϵ ) / nE′⊆EE′1100…0 ϵn2/ϵ2Pr[X∈E′|Xi=1]=(1−ϵ)/n(1−ϵ)/n+ϵϵn2/ϵ2


6

Bagaimana dibandingkan dengan ? Jika bisa menjadi , maka saya pikir kami dapat mencapai apa yang Anda inginkan. Mari . Perhatikan bahwa diberikan massa probabilitas di bawah . Misalkan menunjukkan massa probabilitas yang ditetapkan untuk string dalam sedemikian rupa sehingga koordinat ke- memiliki simbol .n ϵ O ( 1 / √ϵnϵB=Misalkan(X)-EBϵXλ(i,σ)ϵBiσO(1/n)B=Supp(X)−EBϵXλ(i,σ)ϵBiσ

Misalkan adalah probabilitas rendah koordinat untuk beberapa string di . Biarkan menunjukkan massa probabilitas yang ditetapkan untuk string tersebut. Kemudian, menurut definisi, , menyiratkan bahwa . Kita dapat membuang string probabilitas rendah ini sementara hanya menderita kerugian dalam prob. massa untuk .E δ ( i , σ ) δ ( i , σ )(i,σ)Eδ(i,σ)δ(i,σ)≤2λ(i,σ)ϵ2δ(i,σ)Eδ(i,σ)δ(i,σ)+λ(i,σ)ϵ≤ϵδ(i,σ)≤2λ(i,σ)ϵ2δ(i,σ)E

Lanjutkan melakukan ini untuk semua kemungkinan yang buruk , dan pada akhirnya kami hanya membuang paling banyak . Ini menggunakan fakta bahwa untuk semua , .∑ i , σ δ ( i , σ ) ≤ ∑ i ∑ σ 2 λ ( i , σ ) ϵ 2 ≤ 2 ∑ i ϵ 2 = 2 n ϵ 2 i ∑ σ λ ( i , σ ) = 1(i,σ)∑i,σδ(i,σ)≤∑i∑σ2λ(i,σ)ϵ2≤2∑iϵ2=2nϵ2i∑σλ(i,σ)=1

Jika Anda ingin memiliki massa probabilitas , maka harus sedemikian rupa sehingga , atau yang sudah cukup. 1 - γ ϵ ϵ + 2 n ϵ 2 ≤ γ ϵ = O ( γ / √E′1−γϵϵ+2nϵ2≤γϵ=O(γ/2n)

Tidak jelas bagi saya saat ini apakah ketergantungan ini pada dapat dihilangkan; Saya akan terus memikirkannya.n


Oh, saya baru menyadari bahwa Anda sedang mencari persyaratan kuat - yaitu, bahwa tidak memiliki koordinat probabilitas rendah sehubungan dengan , bukan . Saya akan kembali lagi nanti hari ini. E ′ EE′E′E
— Henry Yuen

Terima kasih! Saya mencari epsilon yang konstan, tetapi bisa saja kecil.
— Atau Meir
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.