Pertimbangkan bahasa . Tentukan (urutan bit tak terbatas) dengan rumus rekursifs ( L ) ∈ { 0 , 1 } ω
Di sini adalah fungsi karakteristik yaitu untuk , untuk L χ L ( w ) = 1 w ∈ L χ L ( w ) = 0 w ∉ L
Bahasa disebut "prediktor universal (tertutup)" ketika
Mudah untuk melihat dengan mempertimbangkan . Namun, bisa rekursif. Untuk memberikan contoh, pertimbangkan bahasa yang diputuskan oleh algoritma berikut . Diberikan input , menjalankan semua program yang mungkin dalam urutan shortlex, memungkinkan masing-masing untuk mengeksekusi untuk waktu mana adalah fungsi dari pertumbuhan superpolinomial. Setelah mencapai program yang menghasilkan ditambah satu bit atau lebih dan tidak berhenti, menghasilkan bit pertama yang dihasilkan setelah . Mudah untuk melihatnya (dalam kondisi ringan aktif L = U c U A w A t ( | w | ) t R w A R w t ) selalu perhentian dan bahasa itu memutuskan adalah prediktor universal. Kompleksitas waktu adalah sekitarA ′ s 2 n t ( n )
Diberi , tentukan oleh s ( L , a )
s ( L , a ) 2 n + 1 = a n
Bahasa disebut "prediktor terbuka universal" ketika
- bahkan
[Saya menggunakan indeks berbasis 0 jadi ]
Sekali lagi mudah untuk melihat tetapi bisa di V E
Apakah ada prediktor terbuka universal st ?P V = N P V
Saya terutama tertarik untuk memiliki contoh spesifik dari seperti itu atau bukti bahwa tidak ada dengan asumsi yang masuk akal sepertiV P ≠ N P
Pertanyaan itu mungkin tampak aneh, jadi saya akan menjelaskan secara singkat motivasi saya untuk itu. Saya tertarik pada model kecerdasan aritif seperti AIXI. Berikut memainkan peran lingkungan, yang saya asumsikan menjadi efisien dihitung, dan memainkan peran tindakan agen itu sendiri. Mengingat jawaban positif untuk pertanyaan saya, adalah mungkin untuk membangun agen efisien dihitung relatif terhadap yang mengoptimalkan diberikan fungsi utilitas efisien dihitung dengan memilih tindakan masa depan st dimaksimalkan dengan asumsi berperilaku lingkungan sesuai dengan prediksia V u u V