Apa yang akan menjadi konsekuensi teoretis kompleksitas dari algoritma waktu kuasi polinomial untuk masalah Graph Isomorphism?
Kurang lebih mirip dengan konsekuensi dari algoritma waktu polinomial deterministik untuk pengujian primality, algoritma waktu polinomial deterministik untuk pemrograman linier, dan kasus lain di mana algoritma (acak) yang praktis efisien (dengan contoh patologis langka di mana algoritma menjadi tidak efisien) diketahui. dan digunakan untuk waktu yang lama. Ini mengkonfirmasi dugaan bahwa efisiensi praktis adalah indikator yang baik untuk keberadaan algoritma teoritik deterministik mengatasi masalah contoh patologis yang langka.
Apakah algoritma waktu kuasi-polinomial untuk GI membantah dugaan terkenal dalam teori kompleksitas?
Tidak, dugaan tersebut lebih mengarah ke situs yang berlawanan, yaitu bahwa GI ada di P. Karena GI ada di NP, maka tidak akan mungkin untuk menyangkal dugaan jenis ini dalam waktu dekat.
Bisakah kita secara efisien mengurangi masalah Minimum Mendominasi Set di Turnamen menjadi GI?
Minimum Dominating Set bukan merupakan masalah isomorfisme, oleh karena itu tidak ada alasan mengapa hal itu diharapkan dapat direduksi menjadi GI.
Apakah ada dugaan yang mengesampingkan GI yang sulit untuk QP?
Kami bahkan tidak tahu bagaimana mengurangi masalah string isomorfisma menjadi GI, dan ini setidaknya masalah isomorfisme. Bukti Babai menunjukkan bahwa string isomorfisme ada di QP, jadi ... Dan apa yang sulit bagi QP artinya? Sulit di bawah pengurangan waktu polinomial?
Dari pengantar Masalah Kelompok dan Warna Isomorfisme oleh François Le Gall dan David J. Rosenbaum
Kompleksitas masalah pengujian isomorfisme layak dipelajari baik karena mereka adalah pertanyaan komputasi mendasar dan juga karena banyak dari mereka tidak diketahui berada di P, tetapi tetap tampak lebih mudah daripada masalah NP-complete. Yang paling banyak dipelajari adalah masalah isomorfisme grafik.
GI∗GrI∗didefinisikan (dalam makalah di atas, tetapi penulis benar bertanya-tanya mengapa tidak ada yang melakukannya sebelumnya), yang menambahkan potongan-potongan yang hilang dari masalah string isomorphism. (Dan masalah isomorfisma warna hanyalah nama yang berbeda untuk masalah string isomorfisme. Masalah automorfisme warna nama kembali ke makalah awal Babai dan Luks, nama string isomorfisma muncul kemudian dalam makalah mereka pada pelabelan kanonik.)
GI∗
Sunting: Jawaban ini diberikan dalam konteks pencabutan hasil Babai, sebelum ia mengumumkan perbaikan. Ini menunjukkan bahwa sedikit generalisasi dari grafik masalah isomorfisma yang disarankan oleh masalah string isomorfisme adalah masalah yang sangat penting. Harapan tersirat di sini adalah bahwa algoritma yang masuk akal untuk masalah isomorfisme grafik akan mengarah pada algoritma yang sama untuk masalah isomorfisme grafik umum. Masalah umum adalah waktu polinomial setara dengan masalah set-stabilizer , masalah persimpangan grup , masalah persimpangan coset, masalah transporter set , ... Gagasan di balik harapan ini adalah bahwa masalah umum akan terjadi di bagian rekursifdari algoritma yang masuk akal, jadi harus tetap ditangani. (Dan sangat mungkin masalah yang digeneralisasikan adalah waktu polinomial yang setara dengan grafik isomorfisme.)
Sekarang komentar Joshua Grochow menunjukkan bahwa saya tidak berhasil menjelaskan pentingnya konseptual bagian yang hilang dari masalah string isomorphism. Untuk struktur tanpa batas, mungkin lebih mudah untuk menghargai bahwa isomorfisme yang valid tidak hanya mempertahankan struktur yang diberikan, tetapi juga termasuk dalam kategori fungsi yang sesuai (misalnya kategori fungsi kontinu). Untuk struktur terbatas, fenomena analog sebagian besar terjadi untuk struktur hasil bagi, di mana kategori fungsi yang sesuai harus kompatibel dengan quotients yang diberikan. Barang-barang Johnson adalah contoh khas dari quotients tersebut, misalnya logika partisi bekerja pada dua himpunan bagian elemen dari beberapa set dasar. Juga perhatikan bahwa membatasi kategori yang diperbolehkan untuk isomorfisma sering membuat masalah pengujian isomorfisme lebih mudah,
Masalah dengan generalisasi grafik masalah isomorfisme adalah di mana harus berhenti. Mengapa tidak menggeneralisasi sejauh yang mencakup masalah isomorfisma kelompok permutasi? Pertanyaan ini sangat sulit, karena banyak hasil non-sepele untuk graf isomorfisma mungkin akan terbawa ke isomorfisma kelompok permutasi juga. Tapi di sini rasanya lebih masuk akal untuk memperlakukan teori kelompok permutasi komputasi sebagai subjek dalam dirinya sendiri, bahkan jika memang memiliki hubungan dekat dengan masalah grafik isomorfisme.