Saya mencoba memahami kompleksitas fungsi yang dapat diekspresikan melalui ambang pintu dan ini membawa saya ke . Secara khusus, saya tertarik dengan apa yang saat ini diketahui tentang pembelajaran di dalam T C 0 , karena saya bukan ahli di bidang ini.
Apa yang saya temukan sejauh ini adalah:
- Semua dapat dipelajari dalam waktu quasipolynomial bawah distribusi seragam melalui Linial-Mansour-Nisan .
- Kertas mereka juga menunjukkan bahwa keberadaan mencegah fungsi pseudorandom generator yang belajar, dan ini, ditambah dengan hasil kemudian Naor-Reingold yang anak mengatakan PRFGs, menunjukkan bahwa T C 0 mewakili batas learnability (setidaknya dalam PAC -merasakan)
- Ada 2002 kertas dengan Jackson / Klivans / Servedio yang dapat belajar sebuah fragmen dari (dengan paling gerbang mayoritas polylogarithmic).
Saya sudah melakukan google scholaring biasa, tetapi saya berharap kebijaksanaan kolektif cstheory mungkin memiliki jawaban yang lebih cepat:
Apakah yang saya gambarkan sebagai bagian dari seni untuk pemahaman kita tentang kompleksitas pembelajaran (dalam hal mana kelas-kelas membuat sandwich pelajar yang efisien)? Dan adakah survei / referensi yang bagus yang memetakan kondisi lanskap saat ini?