Pertanyaan saya sederhana:
Apa waktu berjalan terburuk dari algoritma yang paling dikenal untuk menghitung komposisi eigend dari sebuah matriks ?
Apakah eigendecomposition mengurangi perkalian matriks atau apakah algoritma paling dikenal (melalui SVD ) dalam kasus terburuk?
Harap dicatat bahwa saya meminta analisis kasus terburuk (hanya dalam hal ), bukan untuk batas dengan konstanta yang tergantung masalah seperti nomor kondisi.
EDIT : Dengan beberapa jawaban di bawah ini, izinkan saya menyesuaikan pertanyaan: Saya akan senang dengan pendekatan . Perkiraan dapat berupa multiplikasi, aditif, entri-bijaksana, atau definisi masuk akal apa pun yang Anda inginkan. Saya tertarik jika ada algoritma yang dikenal yang memiliki ketergantungan lebih baik pada daripada sesuatu seperti ?
EDIT 2 : Lihat pertanyaan terkait ini pada matriks simetris .