Konsentrasi Eksponensial Ketimpangan untuk momen tingkat tinggi dari Variabel Acak Gaussian


8

Misalkan menjadi n iid salinan variabel acak Gaussian X N ( 0 , σ 2 ) . Diketahui bahwa P ( | 1X1,,XnnXN(0,σ2) Dua hasil ini mengikuti dari ketimpangan konsentrasi variabel acak sub-Gaussian dan sub-eksponensial dan yang kedua adalah ketidaksetaraan tipe Bernstein. Saya ingin tahu apakah ada hasil yang sama untuk momen yang lebih tinggi dari variabel acak Gaussian. Bisakah seseorang memiliki P ( | 1

P(|1nj=1nXj|>t)2exp(cnt2)  andP(|1nj=1n(Xj2EXj2)|>t)2exp(cnmin{t2,t}).
Dan lebih umum, untuk variabel acak terpusatYmemuaskanP(|Y|>t)2exp(ctα)untukα>0
P(|1nj=1n(Xj4EXj4)|>t)2exp(cnt)?
YP(|Y|>t)2exp(ctα)α>0, Bisa kita mendapatkan ketidaksetaraan eksponensial untuk konsentrasi ? Yaitu, dapatkah kita memiliki P ( | 1i=1nYi untuk beberapaβ>0?
P(|1nj=1n(YjEYj)|>t)2exp(cntβ)
β>0

Jawaban:


7

±1

Untuk pernyataan yang lebih umum, lihat Latihan 7 dalam catatan kuliah Terry Tao ini .


Maaf pernyataan pertanyaan sebelumnya tidak benar. Sekarang saya sudah membuat beberapa koreksi. Dan apa yang bisa kita katakan untuk variabel acak yang lebih umum dengan beberapa perilaku ekor yang membusuk?
Steve

Pertanyaan Anda yang lebih umum dibahas dalam catatan kuliah Terry Tao.
Yuval Filmus
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.