Konsentrasi Eksponensial Ketimpangan untuk momen tingkat tinggi dari Variabel Acak Gaussian


8

Misalkan menjadi n iid salinan variabel acak Gaussian X ∼ N ( 0 , σ 2 ) . Diketahui bahwa P ( | 1X1,…,XnnX∼N(0,σ2) Dua hasil ini mengikuti dari ketimpangan konsentrasi variabel acak sub-Gaussian dan sub-eksponensial dan yang kedua adalah ketidaksetaraan tipe Bernstein. Saya ingin tahu apakah ada hasil yang sama untuk momen yang lebih tinggi dari variabel acak Gaussian. Bisakah seseorang memiliki P ( | 1

P(|1n∑j=1nXj|>t)≤2exp⁡(cnt2)  andP(|1n∑j=1n(Xj2−EXj2)|>t)≤2exp⁡(cnmin{t2,t}).
Dan lebih umum, untuk variabel acak terpusatYmemuaskanP(|Y|>t)≤2exp(ctα)untukα>0
P(|1n∑j=1n(Xj4−EXj4)|>t)≤2exp⁡(cnt)?
YP(|Y|>t)≤2exp⁡(ctα)α>0, Bisa kita mendapatkan ketidaksetaraan eksponensial untuk konsentrasi ? Yaitu, dapatkah kita memiliki P ( | 1∑i=1nYi untuk beberapaβ>0?
P(|1n∑j=1n(Yj−EYj)|>t)≤2exp⁡(cntβ)
β>0

Jawaban:


7

±1

Untuk pernyataan yang lebih umum, lihat Latihan 7 dalam catatan kuliah Terry Tao ini .


Maaf pernyataan pertanyaan sebelumnya tidak benar. Sekarang saya sudah membuat beberapa koreksi. Dan apa yang bisa kita katakan untuk variabel acak yang lebih umum dengan beberapa perilaku ekor yang membusuk?
— Steve

Pertanyaan Anda yang lebih umum dibahas dalam catatan kuliah Terry Tao.
— Yuval Filmus
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.