Mungkin saya kehilangan motivasi untuk pertanyaan Anda, tetapi ada banyak contoh hasil empiris yang memotivasi penelitian, algoritme, dan hasil lainnya.
MP3 menggunakan psychoacoustic untuk mengoptimalkan algoritma pengkodean manusia.
Plouffe memberikan penjelasan tentang penemuan algoritma keran BBP untuk digitπ mana dia menceritakan penggunaan apa pun yang Algoritma Relation Algoritma Mathematica gunakan untuk menemukan rumus.
Sejalan dengan itu, Bailey dan Borwein adalah pendukung besar matematika eksperimental. Lihat "Komputer sebagai Crucible: Pengantar Matematika Eksperimental" , "Wisata Komputasi dalam Teori Angka" antara lain . Orang mungkin berpendapat bahwa ini adalah Matematika yang lebih eksperimental, tetapi saya berpendapat bahwa pada tingkat diskusi ini perbedaannya adalah semantik.
Transisi fase masalah NP-Complete adalah area lain di mana hasil empiris banyak digunakan. Lihat Monasson, Zecchina, Kirkpatrick, Selman dan Troyansky dan Gent dan Walsh sebagai permulaan, meskipun ada banyak, banyak lagi (lihat di sini untuk survei singkat).
Meskipun tidak cukup pada tingkat Ilmu Komputer Teoritis atau Matematika, ada diskusi di sini tentang bagaimana runtime case utilitas unix utilitas grep mengalahkan algoritma kasus terburuk yang dioptimalkan karena bergantung pada fakta bahwa itu mencari teks yang dapat dibaca manusia (grep melakukan hal yang buruk atau terburuk pada file dengan karakter acak di dalamnya).
Bahkan Gauss menggunakan bukti eksperimental untuk memberikan hipotesisnya tentang teorema bilangan prima.
Penambangan data ( solusi Bellkor untuk Hadiah Netflix untuk membuat sistem rekomendasi yang lebih baik) mungkin diperdebatkan sebagai teori yang sepenuhnya didasarkan pada bukti empiris. Kecerdasan Buatan (algoritma genetika, jaringan saraf, dll.) Sangat bergantung pada eksperimen. Kriptografi terus menerus mendorong dan menarik antara pembuat kode dan pemecah kode. Saya benar-benar hanya menyebutkan beberapa dan jika Anda melonggarkan definisi empiris Anda, maka Anda bisa menciptakan jaringan yang lebih luas.
Saya minta maaf karena begitu sibuk menjawab pertanyaan Anda, tetapi saya harap saya telah memberikan setidaknya beberapa contoh yang membantu.