Apakah ada pembenaran untuk percaya bahwa


22

Saya bertanya-tanya apakah ada pembenaran untuk percaya bahwa atau untuk percaya bahwa N L ≠ L ?NL=LNL≠L

Diketahui bahwa . Literatur tentang derandomization dari R L ini cukup meyakinkan bahwa R L = L . Adakah yang tahu tentang beberapa artikel atau ide yang meyakinkan bahwa N L ≠ L ?NL⊂L2RLRL=LNL≠L

Jawaban:


30

Pertama, izinkan saya mengutip skeptisisme bahwa . Seperti yang telah ditunjukkan bahwa konektivitas grafik yang tidak diarahkan ada di L (Reingold), dan bahwa N L = c o N L (Immerman-Szelepcsényi), saya berpikir bahwa kepercayaan pada L ≠ N L hanya menurun. Beberapa peneliti terkemuka tidak pernah memiliki keyakinan kuat. Misalnya, Juris Hartmanis (pendiri departemen CS di Cornell and Turing pemenang penghargaan) mengatakan:L≠NLLNL=coNLL≠NL

Kami percaya bahwa NLOGSPACE berbeda dari LOGSPACE, tetapi tidak dengan kedalaman keyakinan yang sama dengan kelas kompleksitas lainnya. (Sumber)

Saya tahu dia mengatakan hal yang sama dalam literatur sejauh 70-an.

Ada beberapa bukti terhadap , meskipun tidak langsung. Telah ada pekerjaan untuk membuktikan batas bawah ruang untuk konektivitas s - t (masalah kanonik N L - lengkap) dalam model komputasi terbatas. Model-model ini cukup kuat untuk menjalankan algoritma teorema Savitch (yang memberikan algoritma ruang O ( log 2 n ) ) tetapi terbukti tidak cukup kuat untuk melakukan asimptotik yang lebih baik. Lihat kertas "Batas Bawah Ketat untuk Konektivitas st pada Model NNJAG"L=NLstNLO(log2⁡n). NNJAG ini batas bawah menunjukkan bahwa, apakah itu mungkin untuk mengalahkan teorema Savitch dan bahkan mendapatkan , salah satu pasti akan harus datang dengan sebuah algoritma yang sangat berbeda dari Savitch.NL⊆SPACE[o(log2⁡n)]

Namun, saya tidak tahu tentang konsekuensi formal yang tidak terduga dan tidak terduga yang berasal dari (kecuali yang jelas). Sekali lagi, ini adalah terutama karena kita sudah tahu hal-hal seperti N L = c o N L .L=NLNL=coNL


3
Ω(log2⁡n)O(log⁡n)

O(log⁡n)

1
O(log⁡n)pp=1qv0,…,dq=nO(1)plog⁡n+log⁡qO(log⁡n)
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.