Ya, pendapat saya adalah bahwa MapReduce klasik adalah model BSP (dan karena itu memiliki keterbatasan yang melekat pada kinerja paralel maksimum yang mungkin dapat dicapai). Namun, pekerjaan yang lebih baru pada MapReduce tampaknya difokuskan pada gagasan sinkronisasi yang lebih longgar, yang akan mengeluarkan "MapReduce umum" dari kerangka BSP yang ketat. Secara khusus, jika seseorang mereplikasi beberapa data maka struktur sinkronisasi dapat dilonggarkan, menghasilkan keuntungan kinerja.
Lihat misalnya karya oleh Foto Afrati dan Jeff Ullman: Mengoptimalkan penggabungan dalam lingkungan pengurangan peta , EDBT 2010. ( pracetak )