Apa tempat terbaik untuk mendapatkan entri BibTeX untuk artikel ilmu komputer?

Selain ACM, Masyarakat komputer IEEE, Google Cendekia yang merupakan situs terbaik untuk mendapatkan entri bibtex untuk artikel terkait ilmu komputer?

Anda tidak mendapatkan entri TCS Bibtex yang benar dari mana saja.

• CiteSeer, Google Cendekia, dll .: entri Bibtex adalah sampah, lebih buruk daripada tidak berguna.

  • Contoh: Banyak makalah konferensi di Google Cendekia diekspor sebagai @article, dengan (beberapa versi) judul buku di journallapangan. Google Cendekia menyingkat nama depan penulis. Dan tentu saja kami memiliki hal-hal konyol seperti author = {Submission, H.C.F.}- Google Cendekia mengisi bidang dengan memilih beberapa kata dari halaman sampul koran.

• Penerbit: entri sedikit lebih baik, tetapi Anda tidak dapat mengandalkannya - Anda harus memeriksa setiap bidang secara manual. IEEE cenderung menjadi yang terburuk, ACM dan Springer sedikit lebih baik, tetapi bahkan dengan yang terakhir, Anda perlu melakukan pengeditan manual dan pemeriksaan silang. Springer memiliki gagasan aneh tentang apa judul buku prosiding. ACM memberikan judul buku dalam campuran aneh huruf besar dan kecil. Dan, seperti biasa, jika ada aksen pada nama penulis, atau matematika apa pun dalam judul, semua taruhan dibatalkan.

  • Contoh booktitlebidang untuk makalah konferensi: Springer mungkin menghasilkan sesuatu seperti booktitle = {Distributed Computing}untuk volume prosiding - itu membutuhkan banyak imajinasi untuk mengetahui bahwa itu sebenarnya berarti "Simposium Internasional ke 23 tentang Komputasi Terdistribusi (DISC 2009)". IEEE mengekspor judul yang tidak dapat dibaca seperti booktitle = {Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks, 2007. SECON '07. 4th Annual IEEE Communications Society Conference on}. ACM biasanya cukup baik, tetapi Anda harus memperbaiki campuran huruf besar dan kecil:booktitle = {Proceedings of the twenty-first annual symposium on Parallelism in algorithms and architectures} .

  • Contoh judul dengan matematika: ACM mungkin menghasilkan (\&\#948;+1)bukan {$(\Delta+1)$}. IEEE mungkin menghasilkan Otilde(radic(log n))bukan {$\tilde{O}(\sqrt{\log n})$}. Aku tidak bercanda denganmu.

• MathSciNet: Entri Bibtex berkualitas tinggi untuk artikel jurnal, tetapi liputan TCS buruk, dan makalah konferensi tidak harus diindeks dengan baik.

  • Konferensi "Core TCS" seperti FOCS, STOC, dan SODA tampaknya tercakup dengan cukup baik, tetapi hal lain lebih tidak merata. Sebagai contoh, tampaknya ada beberapa makalah yang diindeks dari PODC atau SPAA.
  • Entri makalah konferensi tidak sempurna. Anda dapat menemukan sesuatu seperti @incollectionsebagai ganti @inproceedings, atau melanjutkan buku seperti BOOKTITLE = {Distributed computing}.

• DBLP: cukup bagus, tetapi sekali lagi, banyak data berasal dari penerbit, dan Anda perlu memeriksa ulang pula (waspadalah terhadap aksen).

  • Contoh aksen: Michal Hanckowiakbukannya Micha{\l} Ha{\'n}{\'c}kowiak.

Seperti yang ditunjukkan Jɛ ff E dalam komentar, itu benar judul yang dari volume konferensi adalah masalah selera (dan masalah interpretasi). Sebagai contoh, volume LNCS mungkin memiliki judul utama yang tidak berguna dan subtitle yang sangat panjang; Oleh karena itu, bahkan jika Anda memiliki entri bibliografi yang dikoreksi pedantically, Anda kemungkinan besar ingin mengedit beberapa dari mereka, untuk dibaca dan untuk konsistensi.

Tetapi begitu Anda mulai mengubah judul-judul volume konferensi, menjadi jelas bahwa bahkan untuk tujuan Anda sendiri , ada banyak kemungkinan jawaban yang benar. Ketika Anda kehabisan ruang, Anda mungkin lebih suka "Proc. STOC 2010" daripada "Prosiding Simposium ACM ke-42 tentang Teori Komputasi (STOC, Cambridge, MA, USA, Juni 2010)". Jawaban di situs TeX ini memberikan satu contoh bagaimana menangani berbagai versi judul, sehingga Anda dapat dengan mudah beralih di antara varian yang berbeda.

Jika Anda mencari entri BibTex untuk artikel / makalah yang judul dan / atau pengarangnya sudah Anda kenal (yaitu, Anda hanya perlu entri BibTex), DBLP adalah pilihan favorit saya dan sangat nyaman

http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/

Lihat, misalnya, http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/jacm/jacm58.html

Saya tidak tahu apakah ini pilihan terbaik , tetapi Anda dapat mencobanya:

CiteSeer memiliki beberapa entri BibTeX. Selain itu, penerbit tertentu (seperti Springer atau ScienceDirect) menawarkan opsi "Kutipan Ekspor", di mana Anda dapat memilih format yang berbeda (BibTeX, EndNote, dll.) Untuk mengekspor kutipan.

Berikut ini contohnya: http://www.springerlink.com/content/pleucejg0nlfna9m/export-citation .

Satu catatan lagi: Google Cendekia tidak memungkinkan Anda untuk mengekspor kutipan secara default . Anda harus mengatur opsi di preferensi Google Cendekia .

Ada bibliografi yang dikumpulkan seperti:

1. Halaman Pangkalan Data Bibliografi ECCC ,
2. Koleksi Bibliografi Ilmu Komputer .

Manajer bibliografi kolaboratif seperti Mendeley dan CiteULike telah ada selama beberapa tahun, tetapi belum tertarik pada komunitas teori (setidaknya, mereka termasuk proporsi yang sangat rendah dari makalah yang ingin saya kutip).

Catatan: Saya mendaftarkan layanan ini dalam semangat kelengkapan. Mereka relevan dengan pertanyaan itu, tetapi saya tidak menganjurkan manajer bibliografi kolaboratif.

MathSciNet dan SCI adalah sumber daya yang cukup standar (tetapi berada di belakang paywalls).

Saya menghadiri ceramah oleh Sebastian Lindner pada awal April tahun ini. Dia bekerja untuk Bahan Springer bekerja pada normalisasi data kutipan (sayangnya, tidak dapat menemukan referensi). Ini masih dalam proses, tetapi semoga kita akan melihat beberapa peningkatan yang signifikan.

Dari apa yang saya ingat tentang ceramah, penulis dapat banyak membantu dengan mematuhi beberapa standar, di mana pun mereka mengambilnya.

Bibsonomy adalah tempat di mana saya mencoba mencari informasi bibliografi, ketika layanan lain gagal. Selain itu ada baiknya berkolaborasi dengan membuat daftar "teman".

Odysci

Dari Odysci - Cara kerjanya :

Odysci adalah portal web untuk pencarian dan peringkat makalah teknis dan kolaborasi peer-to-peer. Menggunakan portal Odysci, peneliti dan pengembang dapat mencari makalah teknis yang diterbitkan oleh penerbit utama di bidang ilmu komputer dan bidang teknik elektronik, mendapatkan daftar peringkat makalah dan tautannya, dan berkolaborasi dengan rekan-rekan dengan membaca dan memposting komentar tentang makalah. Di masa depan, Odysci juga akan menampilkan kertas putih teknis oleh perusahaan yang tertarik membocorkan teknologi mereka.