Perhatikan bahwa perkiraan pemotongan terkecil ke dalam memberikan perkiraan 2 α untuk konstanta Cheeger seperti yang didefinisikan. Berikut adalah beberapa makalah yang memberikan algoritma aproksimasi konstan untuk pemotongan sparsest dalam grafik terbatas:α2α
Genus terikat: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1873619
Treewidth terikat: http://arxiv.org/abs/1006.3970
Lebih lanjut, http://arxiv.org/abs/1006.3970v2 membuktikan bahwa pemotongan sparsest adalah NP-hard untuk grafik dengan pathwidth 2, dan memiliki beberapa referensi lebih banyak untuk memperkirakan pemotongan sparsest pada instance terbatas.
Saya akan berasumsi bahwa untuk semua kelas grafik yang disebutkan dalam makalah, tidak ada algoritma yang diketahui (karena mereka tertarik pada perkiraan). Khususnya, jika sparsest cut adalah NP-hard untuk grafik dengan pathwidth 2, itu juga NP-hard untuk grafik treewidth 2, dan cutwidth 2. Saya kira itu tidak memberikan cukup banyak ruang .. mungkin ada lagi yang lebih baik parameterisasi untuk pemotongan sparsest.
Saya cukup yakin bahwa sparsest cut NP-hard pada grafik reguler tetapi tidak dapat menemukan referensi.
Per memperhatikan bahwa saya tidak berhati-hati ketika saya melihat kertas-kertas di atas. Hasil kekerasan adalah untuk potongan jarang berseragam. Komputasi potongan sparsest yang seragam atau konstanta Cheeger mudah pada pohon (WLOG potongan optimal memisahkan subtree). Dengan sedikit lebih banyak pekerjaan yang memberikan algoritma pemrograman dinamis untuk menghitung konstanta Cheeger pada grafik treewidth terbatas.
Tabel 1 dalam makalah 2 di atas juga menyebutkan hasil yang memberikan perkiraan konstan untuk grafik dengan minor yang dikecualikan.
O(logg−−−−√)g