Saran untuk Sekolah Pascasarjana dalam Ilmu Komputer

Saya mencari beberapa saran dan umpan balik.

Latar Belakang: Saya seorang mahasiswa matematika sarjana, dengan minat dalam ilmu komputer teoretis (kompleksitas komputasi, teori grafik, kombinatorik). Saya ingin mengejar gelar PhD dalam Ilmu Komputer dan fokus pada teori.

Latar belakang saya dalam bidang matematika intensif dalam ilmu komputer, tetapi saya tidak memiliki latar belakang yang lebih diterapkan dalam ilmu komputer. Secara khusus saya perlu menyelesaikan kursus dalam Pemrograman, Algoritma, Sistem Operasi, & Database sebagai pekerjaan prasyarat untuk program PhD. Saya tidak bisa mengikuti kursus ini sebelum lulus. Untuk memperbaiki ini saya berencana untuk memasuki angkatan kerja dan menyelesaikan paruh waktu MS (sehingga saya dapat membayar untuk MS), kemudian setelah menyelesaikan gelar MS masukkan program PhD penuh waktu.

Pertanyaan: Apakah saya akan dirugikan dengan menyelesaikan paruh waktu gelar MS, sebelum memasuki program PhD, sebagai lawan dari siswa CS yang memasuki program PhD segera setelah menyelesaikan gelar sarjana mereka? Posisi saya bekerja akan terkait dengan CS dan akan memberi saya keterampilan yang dapat ditransfer ke program CS & dapat membantu mengarahkan saya ke penelitian yang lebih fokus. Saya hanya berharap jalan ini tidak menempatkan saya pada segala jenis kerugian (dalam hal penerimaan ke program PhD). Saya tertarik untuk melakukan jalur tesis MS, dan menyadari bahwa mungkin saya perlu waktu sedikit lebih lama untuk menyelesaikan gelar MS (karena itu akan menjadi paruh waktu). Setelah menyelesaikan MS, sebagaimana dinyatakan, saya akan memasuki program PhD penuh waktu.

Saya hanya mencari umpan balik dan saran. Terima kasih atas bantuan Anda!

Tentu tidak ada ruginya melakukan sedikit studi lebih lanjut dan beberapa pekerjaan di dunia nyata sebelum memulai program PhD. Memiliki latar belakang yang lebih luas selalu merupakan keuntungan, karena Anda memiliki pengetahuan yang lebih beragam untuk digunakan saat menangani masalah. Bekerja di dunia nyata akan membuat Anda lebih membumi, dan mungkin akan membantu mengarahkan penelitian Anda ke masalah yang realistis (yang kemudian dapat membantu dunia pada umumnya).

Di sisi lain, banyak orang yang langsung terjun ke program PhD dan berhasil. Anda dapat dengan mudah mengambil materi apa pun yang Anda lewatkan (kecuali mungkin sesi praktikum praktikum), dengan membaca satu atau dua buku di area tersebut. Anda akan melakukan banyak hal ini di PhD Anda, jadi melakukan sedikit membaca terkait tidak akan ada salahnya.

Dalam beberapa hal jawaban yang sebenarnya tergantung pada negara mana Anda berencana untuk mengambil PhD Anda. PhD gaya AS sangat berbeda dari yang di negara lain (misalnya, Belgia, Australia, Belanda). PhD gaya AS melibatkan banyak kursus di tahun-tahun awal. Beberapa negara lain tidak memiliki kursus di tahun-tahun awal.

Jika Anda menginginkan gelar Ph.D. secara teori, maka Anda tentu harus tahu algoritma dan mungkin harus tahu pemrograman . Di sisi lain, saya ragu Anda perlu tahu Sistem Operasi atau Database - meskipun mengetahui mereka tidak pernah sakit.

Sebagai contoh, sebagai mahasiswa, saya mengambil jurusan CS tetapi saya tidak pernah menggunakan OS, dan saya tidak merasa itu memengaruhi gelar Ph.D. aplikasi (meskipun siapa yang tahu). Saya memang mengambil OS untuk memenuhi beberapa persyaratan di sekolah pascasarjana, tapi saya cukup banyak lupa sebagian besar sekarang. Saya akhirnya mengambil sebagian besar kursus sistem utama antara sarjana dan sekolah pascasarjana, tetapi saya tidak berpikir penelitian saya akan menderita jika saya tidak.

Saya cukup yakin mendapatkan MS tidak akan melukai aplikasi Anda, tetapi pastikan Anda tidak membuang-buang waktu dan uang Anda.

Saya ingin sedikit tidak setuju dengan Dave Clarke dan Lev Reyzin. Setidaknya di departemen saya, standar penerimaan PhD untuk siswa dengan gelar MS lebih tinggi daripada untuk siswa dengan hanya gelar sarjana. Pengalaman tambahan bisa menjadi kerugian, jika itu tidak cukup pengalaman tambahan.

Semua yang sederajat, departemen saya mengharapkan pemohon dengan MS untuk memiliki publikasi, atau setidaknya hasil yang dapat dipublikasikan, sebelum kita akan mempertimbangkan mereka untuk masuk ke program PhD. (Dan dengan "diterbitkan", maksud saya dalam proses konferensi atau jurnal yang dapat diakses sejawat yang dapat ditinjau oleh rekan sejawat, bukan hanya tesis master, laporan teknis internal, konferensi penelitian siswa, atau Jurnal Ilmu Komputer Cina yang tidak dapat diakses .) Bekerja penuh pekerjaan waktu sepertinya tidak akan menyisakan cukup waktu bagi Anda — atau lebih penting lagi, energi mental yang cukup — untuk melakukan riset yang bisa diterbitkan.

Tentu saja, ceterus tidak pernah paribus. Kami melunakkan persyaratan publikasi de facto untuk pelamar MS yang telah beralih bidang utama. Tetapi kemudian Anda berada dalam posisi yang tidak nyaman untuk menjelaskan kelemahan yang dirasakan. (Di sisi lain, saya tidak yakin beralih dari matematika ke ilmu komputer teoritis dianggap sebagai "utama".)

Saran saya adalah jangan menaruh telur Anda dalam satu keranjang. Pertama, berbicara dengan orang-orang yang mungkin bekerja dengan Anda dalam program-program yang Anda minati. Izinkan saya menekankan bentuk jamak di sini - berbicara dengan banyak orang di berbagai departemen . Kedua, dengan tidak adanya saran yang kontradiktif dari departemen sasaran, berlaku untuk kedua MS dan program PhD. (Beberapa universitas, atau setidaknya formulir web mereka, dengan bodohnya membuat Anda memilih satu atau yang lain, dalam hal ini Anda harus berbicara langsung dengan kantor penerimaan departemen target Anda.) Program-program PhD Sane memungkinkan siswa yang masuk dari bidang lain mengambil program sarjana S1 untuk remediasi.

Saya mahasiswa PhD juga tertarik mempelajari ilmu komputer teoretis, tidak terlalu tertarik dengan bidang CS lainnya. Rute yang saya ambil adalah memasukkan program PhD dalam Matematika Terapan. (Matematika murni dapat bekerja juga, tetapi ini mungkin memerlukan lebih banyak kursus matematika daripada yang Anda inginkan). Ini memberi lebih banyak fleksibilitas dalam kursus. Sebenarnya saya mengambil lebih banyak kursus TCS daripada yang diizinkan sebagai siswa CS murni. Disertasi saya akan di TCS dan saya akan bekerja dengan penasihat CS.

Saya menemukan bahwa ini pada dasarnya jalan keluar terbaik dari dilema yang Anda hadapi.

Dengan asumsi Anda telah memilih Ph.D. program yang Anda minati, saran saya adalah berbicara langsung dengan orang yang bisa menjadi penasihat masa depan Anda. Dia tahu persis latar belakang teoretis dan hal-hal praktis yang diperlukan untuk masing-masing topik penelitian yang tersedia, sehingga akan lebih mudah untuk memutuskan apa yang harus dilakukan selanjutnya.

Pada dasarnya, pengetahuan tentang topik penelitian dan keterampilan prasyaratnya akan memungkinkan Anda untuk memprioritaskan materi yang perlu Anda liput. Saya akan membahas algoritma pertama, dan kemudian database, sistem operasi dan pemrograman dalam satu atau lebih bahasa. Ini karena Anda cenderung membutuhkan algoritme dalam setiap topik penelitian, tetapi tidak harus OS, DB, dan pemrograman kecuali topik tersebut benar-benar fokus pada hal ini atau memerlukan implementasi. Sekali lagi, berbicara dengan penasihat masa depan Anda adalah kunci untuk memahami hal ini.

Seperti yang dinyatakan oleh @Dave Clarke, jika Anda lebih memilih untuk menunda mendaftar di Ph.D. Program, ini tidak ada salahnya: pengalaman tambahan tidak pernah merugikan. Sebaliknya, jika Anda lebih suka mendaftar segera, bersiaplah untuk jenis studi penuh waktu yang berbeda, dengan mempertimbangkan bahwa Anda tidak tahu sesuatu yang mungkin diperlukan tetapi Anda tahu matematika yang lebih baik.

Saya akan setuju dengan Jɛ ff E bahwa gelar MS dipandang sebagai "hadiah hiburan" dalam sains di AS karena orang biasanya mengambilnya ketika mereka gagal dalam ujian kualifikasi dalam program Ph.D. Dan siapa yang membayar untuk melakukan MS ketika mereka akan membayar Anda untuk melakukan gelar Ph.D secara langsung?

Saya juga setuju dengan David Harris bahwa matematika mungkin membuktikan rute paling efisien untuk melakukan pekerjaan teoretis yang serius, tetapi ini sepenuhnya tergantung pada program. Tanyakan matematika atau comp. sci. departemen yang membuat penawaran bagaimana perasaan mereka tentang siswa mengambil kursus di luar departemen sekalipun.

Saya sarankan Anda memperluas minat Anda pada ilmu komputer yang lebih terapan tentu saja, tetapi melakukannya dengan membaca sesuatu. Ada topik yang menghibur secara matematis di sekitar database, seperti filter Bloom , serta makalah yang menyenangkan, seperti artikel CryptDB .