Saya sedang mengerjakan sistem rekomendasi buku yang sangat mendasar. Saya ingin tahu apa yang harus dilakukan dengan bidang yang tidak diberi peringkat oleh pengguna saat menemukan kesamaan cosinus, haruskah kita mengabaikannya dan menghitung hanya dengan bidang yang diberi nilai atau harus kita beri tanda 0.
The buku saya mengikuti kata untuk mengecualikan bidang karena akan memberikan interpretasi yang salah dalam kasus Euclidean dan Pearson Korelasi tetapi dalam kasus Cosine Similarity, itu membuat semua bidang non-dinilai untuk 0.
Dapatkah seseorang menjelaskan mengapa diperlukan untuk membuat bidang yang tidak diberi nilai menjadi 0 hanya untuk Cosine dan bukan yang lain atau apakah ada cara yang berbeda untuk melakukannya. (Saya tahu bagaimana membuat bidang 0 di Euclidean dan Pearson mempengaruhi output tetapi tidak yakin akan kosinus)