Saya sedang dalam proses mempersiapkan untuk mengajar kursus pengantar tentang ilmu data menggunakan bahasa pemrograman R. Audiens saya adalah mahasiswa sarjana jurusan mata pelajaran bisnis. Sarjana bisnis yang khas tidak memiliki pengalaman pemrograman komputer, tetapi telah mengambil beberapa kelas yang menggunakan Excel.
Secara pribadi, saya sangat nyaman dengan R (atau bahasa pemrograman lain) karena saya mengambil jurusan ilmu komputer. Namun, saya merasa bahwa banyak siswa saya akan merasa khawatir belajar bahasa pemrograman karena mungkin terasa sulit bagi mereka.
Saya memiliki sedikit keakraban dengan Excel, dan itu adalah keyakinan saya bahwa sementara Excel dapat berguna untuk ilmu data sederhana, perlu bagi siswa untuk belajar bahasa pemrograman yang serius untuk ilmu data (misalnya, R atau Python). Bagaimana saya meyakinkan diri sendiri dan para siswa bahwa Excel tidak cukup untuk siswa bisnis yang serius mempelajari ilmu data, dan bahwa mereka perlu mempelajari beberapa pemrograman?
Diedit dalam menanggapi komentar
Berikut adalah beberapa topik yang akan saya bahas:
- Pemrosesan data dan pembersihan data
- Cara memanipulasi tabel data, mis. Pilih subset baris (filter), tambahkan variabel baru (mutasi), sortir baris berdasarkan kolom
- SQL bergabung menggunakan paket dplyr
- Cara menggambar plot (plot sebar, plot bar, histogram, dll.) Menggunakan paket ggplot2
- Cara memperkirakan dan menafsirkan model statistik seperti regresi linier, regresi logistik, pohon klasifikasi, dan tetangga terdekat k
Karena saya tidak mengenal Excel dengan baik, saya tidak tahu apakah semua tugas ini dapat dilakukan dengan mudah di Excel.