Hasilnya Gini = 2 * AUROC-1 sulit untuk dibuktikan karena belum tentu benar. Artikel Wikipedia tentang kurva Karakteristik Operasi Penerima memberikan hasil sebagai definisi Gini, dan artikel oleh Hand and Till (dikutip oleh nealmcb) hanya mengatakan bahwa definisi grafis Gini menggunakan kurva ROC mengarah ke rumus ini.
Tangkapannya adalah bahwa definisi Gini ini digunakan dalam komunitas pembelajaran mesin dan teknik, tetapi definisi yang berbeda digunakan oleh para ekonom dan ahli demografi (kembali ke makalah asli Gini). Artikel Wikipedia tentang koefisien Gini menetapkan definisi ini, berdasarkan pada kurva Lorenz.
Sebuah makalah oleh Schechtman & Schechtman (2016) menjabarkan hubungan antara AUC dan definisi asli Gini. Tetapi untuk melihat bahwa mereka tidak dapat persis sama, anggaplah bahwa proporsi kejadian adalah p dan bahwa kita memiliki penggolong sempurna. Kurva ROC kemudian melewati sudut kiri atas dan AUCROC adalah 1. Namun, kurva (terbalik) Lorenz berjalan dari (0,0) ke ( p , 1) ke (1,1) dan Gini para ekonom adalah 1 - p / 2, yang hampir tetapi tidak tepat 1.
Jika peristiwa jarang terjadi, maka hubungan Gini = 2 * AUROC-1 hampir tetapi tidak sepenuhnya benar menggunakan definisi asli Gini. Hubungan itu hanya benar jika Gini didefinisikan ulang untuk menjadikannya benar.