Yann LeCun menyebutkan dalam AMA- nya bahwa ia menganggap memiliki gelar PhD sangat penting untuk mendapatkan pekerjaan di perusahaan papan atas.
Saya memiliki master dalam statistik dan sarjana saya di bidang ekonomi dan matematika terapan, tetapi saya sekarang melihat ke dalam program ML PhD. Sebagian besar program mengatakan tidak ada kursus CS yang mutlak diperlukan; namun saya cenderung berpikir sebagian besar siswa yang diterima setidaknya memiliki latar belakang CS yang sangat kuat. Saat ini saya bekerja sebagai ilmuwan data / statistik tetapi perusahaan saya akan membayar biaya kursus. Haruskah saya mengambil kursus rekayasa perangkat lunak intro di Universitas lokal saya untuk menjadikan diri saya kandidat yang lebih kuat? Apa saran lain yang Anda miliki untuk seseorang yang mendaftar ke program PhD dari luar bidang CS?
sunting: Saya telah mengambil beberapa MOOC (Machine Learning, Recommender Systems, NLP) dan kode R / python setiap hari. Saya memiliki banyak pengalaman pengkodean dengan bahasa statistik dan menerapkan algoritma ML setiap hari. Saya lebih peduli dengan hal-hal yang bisa saya masukkan ke dalam aplikasi.