Jasa Keuangan adalah pengguna besar Big Data, dan inovator juga. Salah satu contohnya adalah perdagangan obligasi hipotek. Untuk menjawab pertanyaan Anda untuk itu:
Apa yang agak data perusahaan ini digunakan. Berapa ukuran data?
- Sejarah panjang masing-masing hipotek diterbitkan selama bertahun-tahun terakhir, dan pembayaran per bulan terhadap mereka. (Miliaran baris)
- Sejarah panjang sejarah kredit. (Miliaran baris)
- Indeks harga rumah. (Tidak sebesar)
Seperti apa teknologi alat yang mereka gunakan untuk memproses data?
Bervariasi. Beberapa menggunakan solusi in-house yang dibangun di atas basis data seperti Netezza atau Teradata. Lainnya mengakses data melalui sistem yang disediakan oleh penyedia data. (Corelogic, Experian, dll.) Beberapa bank menggunakan teknologi basis data kolom seperti KDB, atau data 1010.
Apa masalah yang mereka hadapi dan bagaimana wawasan mereka mendapatkan data membantu mereka untuk menyelesaikan masalah.
Masalah utamanya adalah menentukan kapan obligasi hipotek (sekuritas yang didukung hipotek) akan dibayar di muka atau gagal bayar. Ini sangat penting untuk obligasi yang tidak memiliki jaminan pemerintah. Dengan menggali riwayat pembayaran, file kredit, dan memahami nilai rumah saat ini, dimungkinkan untuk memprediksi kemungkinan default. Menambahkan model suku bunga dan model prabayar juga membantu memprediksi kemungkinan prabayar.
Bagaimana mereka memilih alat \ teknologi yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
Jika proyek didorong oleh TI internal, biasanya didasarkan pada vendor database besar seperti Oracle, Teradata atau Netezza. Jika didorong oleh quants, maka mereka lebih cenderung langsung ke vendor data, atau sistem "All in" pihak ke-3.
Pola apa yang mereka identifikasi dari data & pola apa yang mereka cari dari data.
Menautkan data memberikan wawasan besar tentang siapa yang kemungkinan gagal bayar atas pinjaman mereka, dan membayar di muka. Ketika Anda menjumlahkan pinjaman menjadi obligasi, itu bisa menjadi perbedaan antara obligasi yang diterbitkan di100 , 000 , 000 b e i n gw o r t h t h a t a m o u n t , o r a s l i t t l e a s20.000.000.