Dalam regresi linier, kami menyesuaikan polinomial dengan sekumpulan titik data. Dalam buku Bishop tentang Pengenalan Pola & Pembelajaran Mesin, ada beberapa contoh di mana yang cocok adalah kurva atau garis lurus. Saya agak bingung apakah kurva linear atau tidak. Istilah linear berarti bahwa fit harus berupa fungsi linear atau polinomial derajat 1 yaitu garis lurus. Tetapi dalam banyak sumber, contoh-contoh diperlihatkan di mana kecocokan dapat berupa polinomial derajat 3,9 dll. Jadi, apakah polinomial berorde lebih tinggi ini linear?