Ada proyek sampingan yang sedang saya kerjakan di mana saya perlu menyusun solusi untuk masalah berikut.
Saya memiliki dua kelompok orang (klien). Grup A
bermaksud untuk membeli dan grup B
bermaksud untuk menjual produk yang ditentukan X
. Produk ini memiliki serangkaian atribut x_i
, dan tujuan saya adalah untuk memfasilitasi transaksi antara A
dan B
dengan mencocokkan preferensi mereka. Gagasan utamanya adalah untuk menunjukkan kepada masing-masing anggota A
koresponden di B
mana produknya lebih sesuai dengan kebutuhannya, dan sebaliknya.
Beberapa aspek masalah yang menyulitkan:
Daftar atribut tidak terbatas. Pembeli mungkin tertarik pada karakteristik yang sangat khusus atau semacam desain, yang jarang di antara populasi dan saya tidak dapat memprediksi. Tidak dapat sebelumnya mencantumkan semua atribut;
Atribut mungkin kontinu, biner, atau tidak dapat diukur (mis: harga, fungsionalitas, desain);
Adakah saran tentang cara mendekati masalah ini dan menyelesaikannya dengan cara otomatis?
Saya juga akan menghargai beberapa referensi untuk masalah serupa lainnya jika memungkinkan.
Saran bagus! Banyak kesamaan dalam cara saya berpikir mendekati masalah.
Masalah utama pada pemetaan atribut adalah bahwa tingkat detail yang harus dijelaskan produk tergantung pada masing-masing pembeli. Mari kita ambil contoh sebuah mobil. Produk "mobil" memiliki banyak atribut yang berkisar dari kinerjanya, struktur mekanik, harga dll.
Misalkan saya hanya menginginkan mobil murah, atau mobil listrik. Oke, mudah dipetakan karena mewakili fitur utama dari produk ini. Tetapi katakanlah, misalnya, bahwa saya menginginkan mobil dengan transmisi Dual-Clutch atau lampu depan Xenon. Yah mungkin ada banyak mobil di pangkalan data dengan atribut ini, tetapi saya tidak akan meminta penjual untuk mengisi tingkat detail produk mereka sebelum informasi bahwa ada seseorang yang melihatnya. Prosedur seperti itu akan mengharuskan setiap penjual mengisi formulir yang kompleks, sangat terperinci, hanya mencoba menjual mobilnya di peron. Tidak akan berhasil.
Tapi tetap saja, tantangan saya adalah mencoba sedetail yang diperlukan dalam pencarian untuk membuat pasangan yang baik. Jadi cara saya berpikir adalah memetakan aspek-aspek utama dari produk, yang mungkin relevan bagi semua orang, untuk mempersempit kelompok penjual potensial.
Langkah selanjutnya adalah "pencarian yang disempurnakan". Untuk menghindari membuat formulir yang terlalu rinci saya bisa meminta pembeli dan penjual untuk menulis teks gratis dari spesifikasi mereka. Dan kemudian gunakan beberapa algoritma pencocokan kata untuk menemukan kemungkinan kecocokan. Meskipun saya mengerti bahwa ini bukan solusi yang tepat untuk masalah karena penjual tidak dapat "menebak" apa yang dibutuhkan pembeli. Tetapi mungkin membuat saya dekat.
Kriteria bobot yang disarankan sangat bagus. Ini memungkinkan saya untuk mengukur tingkat yang cocok dengan kebutuhan pembeli. Bagian penskalaan mungkin menjadi masalah, karena pentingnya setiap atribut bervariasi dari klien ke klien. Saya sedang berpikir untuk menggunakan semacam pengenalan pola atau hanya meminta de pembeli untuk memasukkan tingkat kepentingan setiap atribut.