Saya mencoba mendeteksi pencilan dalam konsumsi gas energi dari beberapa bangunan Belanda, membangun model jaringan saraf. Saya memiliki hasil yang sangat buruk, tetapi saya tidak dapat menemukan alasannya.
Saya bukan ahli sehingga saya ingin bertanya kepada Anda apa yang bisa saya tingkatkan dan apa yang saya lakukan salah. Ini adalah deskripsi lengkap: https://github.com/denadai2/Gas-consumption-outliers .
Jaringan saraf adalah Jaringan FeedFoward dengan Back Propagation. Seperti dijelaskan di sini, saya memisahkan dataset dalam dataset "kecil" dengan 41'000 baris, 9 fitur dan saya mencoba menambahkan lebih banyak fitur.
Saya melatih jaringan tetapi hasilnya memiliki 14,14 RMSE, sehingga tidak dapat memprediksi dengan baik konsumsi gas, secara berurutan saya tidak dapat menjalankan mekanisme pendeteksian pencilan yang baik. Saya melihat bahwa di beberapa makalah yang bahkan jika mereka memprediksi konsumsi daya listrik harian atau jam, mereka memiliki kesalahan seperti MSE = 0,01.
Apa yang bisa saya tingkatkan? Apa yang saya lakukan salah? Bisakah Anda melihat deskripsi saya?