Apa itu 'nama lama' ilmuwan data?

Istilah seperti 'ilmu data' dan 'ilmuwan data' semakin banyak digunakan akhir-akhir ini. Banyak perusahaan merekrut 'ilmuwan data'. Tapi saya pikir itu bukan pekerjaan yang sama sekali baru. Data sudah ada dari masa lalu dan seseorang harus berurusan dengan data. Saya kira istilah 'ilmuwan data' menjadi lebih populer karena kedengarannya lebih mewah dan 'seksi' Bagaimana para ilmuwan data disebut di masa lalu?

Dalam urutan kronologis terbalik: penambang data, ahli statistik, (ahli matematika) (terapan).

Istilah yang mencakup topik yang kurang lebih sama dengan yang dicakup Ilmu Data saat ini:

• Pengenalan Pola
• Pembelajaran mesin
• Penambangan Data
• Metode kuantitatif

Saya pikir itu adalah pekerjaan baru, pada dasarnya ilmuwan data harus menerapkan algoritma matematika pada data dengan batasan yang cukup besar dalam hal 1) Jalankan waktu aplikasi 2) Penggunaan sumber daya dari aplikasi. Jika kendala ini tidak ada, saya tidak akan menyebut ilmu data pekerjaan. Selain itu, algoritma ini sering perlu dijalankan pada sistem terdistribusi, yang merupakan dimensi lain dari masalah.

Tentu saja, ini telah dilakukan sebelumnya, dalam beberapa kombinasi statistik, matematika, dan pemrograman, tetapi tidak tersebar luas untuk memunculkan istilah baru. Kebangkitan nyata dari ilmu data adalah dari kemampuan untuk mengumpulkan sejumlah besar data, sehingga perlu untuk memprosesnya.

Juga: "Pengembang Business Intelligence"

Beberapa jawaban yang sangat bagus sudah. Namun, saya akan memecah seluruh proses pemecahan karya ilmuwan data menjadi siapa yang benar-benar melakukan itu:

1. Mendapatkan data dari basis data dan sumber lain: Umumnya, DBA yang mendapatkan data dari DB dan orang-orang yang mengumpulkan data dari sumber lain disebut data orang , mereka tidak benar-benar memiliki nama tertentu (setidaknya dalam India). Dan skrip pengikis dan perayapan ditulis oleh insinyur perangkat lunak yang disewa terutama untuk tujuan itu.
2. Analisis dan prediksi: Dilakukan oleh orang-orang yang disebut ahli statistik atau ahli matematika .
3. Visualisasi dan pelaporan: Dilakukan oleh orang-orang yang disebut analis bisnis atau orang-orang MBA di perusahaan.
4. Big Data dan hal-hal perpipaan: Dilakukan oleh insinyur perangkat lunak yang disewa terutama untuk tujuan khusus itu.

Ilmuwan data yang ideal adalah 60-70% Ahli Statistik dan 30-40% seorang ilmuwan komputer dan nama lama "Ilmuwan data" adalah seseorang yang merupakan ahli statistik dan bagian dari pakar ilmu komputer.

Di beberapa subbidang, beberapa hanya disebut analis . Jika Anda kembali ke masa lalu, di era pra-sains, saya cenderung percaya bahwa orang-orang yang terlibat dalam ramalan atau astrologi (beberapa dari mereka karena mereka dibayar untuk itu, lebih dari sekadar untuk sains yang serius) adalah pendahulu.

$k$